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1)  hybrid clustering algorithm
混合聚类算法
1.
A dynamic R-tree index based on hybrid clustering algorithm;
基于混合聚类算法的动态R-树
2)  KP mixed clustering
KP混合聚类遗传算法
3)  hybrid clustering method
混合聚类法
1.
Based on rough set and hybrid clustering method,rough set theory,hierarchical clustering algorithm are analyzed,and an algorithm for decision table reduction is proposed.
在分析粗糙集理论、分层聚类算法和k-means聚类算法的基础上,提出一种基于粗糙集和混合聚类法的决策表约简算法,该算法首先是使用基于分层聚类的k-means混合聚类法离散化决策表中的连续属性,然后利用粗糙集理论对离散后的决策表进行属性约简,得到决策规则集,并通过在铁路客运量预测系统中的应用验证了算法的可行性和有效性。
2.
Firstly,based on data acquisition and pretreatment,the original fault diagnosis samples were discretized by the hybrid clustering method.
首先在数据采集和预处理的基础上,利用混合聚类法对原始故障诊断样本进行离散化处理,然后利用粗糙集理论对样本决策表进行属性约简,删除冗余信息,得到能够覆盖原始数据特征的具有最小条件属性的相应学习样本集。
4)  dual attribute reduction
混合分类算法
5)  classification of hybrid approaches
混合算法分类
6)  Evolutionary hybrid algorithm
进化类混合算法
补充资料:纤维素混合酯类
分子式:
CAS号:

性质:在纤维素大分子组成中,引入各种酸基所制得的产品称为纤维素混合酯。制备方法是用两种或几种酯化剂同时作用于纤维素或以一种酯化剂接连作用于反应第一阶段所形成的纤维素酯,均可制得纤维素混合酯。纤维素混合酯的制得,促成了进一步广泛地改变纤维素酯性质的可能性,如纤维素酯的溶解度、机械性质、可燃性等。典型的纤维素混合酯有纤维素醋酸丙酸酯和纤维素醋酸丁酸酯。 

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参考词条