1) hybrid clustering
混合聚类
1.
Effective hybrid clustering algorithm based on partition and hierarchy;
一种有效的基于划分和层次的混合聚类算法
2.
To avoid the shortcomings of FCM and Particle Swarm Optimization algorithm,new hybrid clustering algo- rithm based on PSO and FCM algorithm is proposed.
针对模糊C均值算法与粒子群算法的不足,提出了一种基于粒子群算法和模糊C—均值算法的混合聚类算法。
3.
A new hybrid clustering algorithm based on particle swarm optimization and FCM algorithm is proposed.
提出了一种基于模糊C-均值算法和粒子群算法的混合聚类算法。
2) KP Hybrid Clustering
KP混合聚类
3) hybrid clustering method
混合聚类法
1.
Based on rough set and hybrid clustering method,rough set theory,hierarchical clustering algorithm are analyzed,and an algorithm for decision table reduction is proposed.
在分析粗糙集理论、分层聚类算法和k-means聚类算法的基础上,提出一种基于粗糙集和混合聚类法的决策表约简算法,该算法首先是使用基于分层聚类的k-means混合聚类法离散化决策表中的连续属性,然后利用粗糙集理论对离散后的决策表进行属性约简,得到决策规则集,并通过在铁路客运量预测系统中的应用验证了算法的可行性和有效性。
2.
Firstly,based on data acquisition and pretreatment,the original fault diagnosis samples were discretized by the hybrid clustering method.
首先在数据采集和预处理的基础上,利用混合聚类法对原始故障诊断样本进行离散化处理,然后利用粗糙集理论对样本决策表进行属性约简,删除冗余信息,得到能够覆盖原始数据特征的具有最小条件属性的相应学习样本集。
4) hybrid clustering algorithm
混合聚类算法
1.
A dynamic R-tree index based on hybrid clustering algorithm;
基于混合聚类算法的动态R-树
5) hybrid C-means clustering
混合C均值聚类
1.
Hybrid C-means Clustering Algorithm Based on the Kernel Function;
基于核函数的混合C均值聚类算法
2.
A new weighted hybrid C-means clustering based on the K-nearest-neighbour rule is presented in this paper.
该文提出了一种基于K近邻加权的混合C均值聚类算法。
6) mixed data clustering
混合型数据聚类
补充资料：纤维素混合酯类
分子式：
CAS号：
性质：在纤维素大分子组成中，引入各种酸基所制得的产品称为纤维素混合酯。制备方法是用两种或几种酯化剂同时作用于纤维素或以一种酯化剂接连作用于反应第一阶段所形成的纤维素酯，均可制得纤维素混合酯。纤维素混合酯的制得，促成了进一步广泛地改变纤维素酯性质的可能性，如纤维素酯的溶解度、机械性质、可燃性等。典型的纤维素混合酯有纤维素醋酸丙酸酯和纤维素醋酸丁酸酯。
CAS号：
性质：在纤维素大分子组成中，引入各种酸基所制得的产品称为纤维素混合酯。制备方法是用两种或几种酯化剂同时作用于纤维素或以一种酯化剂接连作用于反应第一阶段所形成的纤维素酯，均可制得纤维素混合酯。纤维素混合酯的制得，促成了进一步广泛地改变纤维素酯性质的可能性，如纤维素酯的溶解度、机械性质、可燃性等。典型的纤维素混合酯有纤维素醋酸丙酸酯和纤维素醋酸丁酸酯。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条