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1)  order-statistic filter
排序统计滤波器
2)  the orderly statistical filter
排序统计滤波
1.
In accordance with the character of the image edge that is the principle to be separated,this paper puts forward a way of the orderly statistical filter based on traditional ways.
对图像噪声的抑制方法很多,就难易程度而言,排序统计滤波是一种相对简单而且对随机噪声相当有用的一种方法,针对图像边缘的特征,即可分割的原理,提出一种基于传统排序统计滤波的方法,它可对图像的平坦区域和边缘、轮廓区域进行不同的中值滤波和过中值滤波。
3)  order statistic filter
次序统计滤波器
1.
The order statistic filter (OSF) is a basic class of nonlinear filtering for discrete parameter stochastic processes.
离散参数随机过程非线性滤波的一种重要类型是次序统计滤波器(OSF),而研究次序统计滤波器的有效途径则是考察次序统计量的稳健性性质。
2.
Using order statistic filter to construct stochastic convolution kernel, the authors yield a new kind of stochasti.
现作者将随机滤波的思想引入边缘检测 ,用次序统计滤波器构造随机卷积核 ,从而引入一种新的随机边缘检测算子 ,即OSF边缘算子 ,并分别对雷达图像和文本图像实施边缘检测 。
4)  SRROD filter
统计比值差值排序滤波器
1.
In this paper, we firstly analyzed the characteristics of impulse noise and proposed a new rank ordered filter based on the difference of sequence of mean and standard deviation ratio, which is named as Statistical Ratio Rank Ordered Differences Filter (SRROD filter).
该文在分析SeaWiFS椒盐噪声特征的基础上提出一种基于窗口内均值与均方差比值序列差值的统计比值差值排序滤波器 (StatisticalRatioRankOrderedDifferencesFilter,SRROD) ,并讨论如何使用该滤波器技术有效地对椒盐噪声进行白点噪声、黑点噪声检测和消除。
5)  order statistics filter
序统计滤波
1.
According to the special demands in processing depth data,the models based on order statistics filter were presented here to detect outliers in depths along a sounding line.
根据海洋水深数据处理的要求,构建了海洋水深数据的序统计滤波模型,并根据水深异常数据的特点,提出了离差法判定水深异常数据,在遵循“舍深取浅”这一基本海洋数据处理原则基础上,设计了海洋水深异常数据检测的序统计滤波方案。
6)  rank order filter
秩排序滤波器
1.
It′s proved that optimal stack filter with structural elements constrains is a class of multi level rank order filter only including Max and Min operations.
在对信号阈值分解基础上 ,利用结构化方法结合最优估计理论 ,对最优结构元约束层叠滤波器进行建模和分析 ,证明了最优结构元约束层叠滤波器实质是一类由多个极大 /极小滤波单元组成的多级秩排序滤波器 ,并给出基于层叠处理操作和多级秩排序操作的滤波器实现结构 。
补充资料:波数字滤波器
      由两端终接电阻负载的无源LC梯形滤波器导出的一种数字滤波器结构。应用双线性变换S=k(1-Z-1)/(1+Z-1)可将用波参数描述的无源元件,实现为数字元件。表1列出了无源元件R、C、L及其对应的由延时单元、乘法器和加法器构成的数字元件。
  
  
  通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关,也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年,提出波数字滤波器的伪无源性概念,并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性,可以用较短的系数字长实现,有良好的动态范围,不会出现极限环振荡(即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡)。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
  
  在波数字滤波器结构中,用波参数描述的元件,在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地,数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。  波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器,是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
  
  

参考书目
   A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
  

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