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1)  multi-model solution
多模型控制策略
1.
In order to increase the zone of effective control of the attractor,chaotic trajectory is directed by genetic algorithm that could create the law of the multi-model solution,and it can control rapidly chaotic process dominated by perturbation from starting point to aimed point.
针对基于遗传算法的混沌系统多模型控制问题,为扩大控制器在吸引子中的作用范围,采用遗传算法引导混沌轨道的方法产生多模型控制策略,能使混沌系统在小的扰动作用下迅速从某一初始点到达目标点。
2.
The multi-model solution proposed by A.
Duchateauetal的多模型控制策略是一种改进的OGY方法,为扩大控制器在吸引子中的作用范围,需要在混沌系统的一条无控收敛轨道上设置一系列的局部线性模型,由线性反馈控制律把混沌系统引导到不动点,这要求控制器的结构和控制量的大小是可变的。
2)  DCRF
信道控制策略模型
3)  Multi-strategy Stock Management
多策略库存控制策略
4)  multi-level control strategies
多电平控制策略
5)  Multi-strategy crossing control
多策略交叉控制
6)  fuzzy control strategy
模糊控制策略
1.
Meanwhile,this article respectively adopts electrically aided control strategy and the designed fuzzy control strategy to simulate a hybrid electric city bus to compare the two con.
简单介绍模糊控制理论及其特点,并以汽车请求转矩与发动机当前转速下转矩的差值和电池SOC值为输入、发动机期望转矩为输出设计某并联混合动力城市客车的模糊控制策略,分别采用电机辅助式控制策略和所设计的模糊控制策略进行仿真,比较两种控制策略的效果。
2.
According to constituent parts and running principle of cobot hoisting system,a fuzzy control strategy was put forward for adapting to an operator.
根据合作机器人提升系统的组成和工作原理,提出了适应操作者特性的模糊控制策略,建立了微操作力提升系统的数学模型,利用MATLAB软件的模糊控制工具箱设计了提升系统的模糊控制器,建立了提升系统的仿真模型,对模糊控制策略进行了仿真分析。
3.
A new control method for CJD alternating current electrodynamometer by using fuzzy control strategy based on major dynamics including non-linearities,instabilities and load disturbances is presented.
针对CJD交流电力测功机实验过程中的非线性、不稳定性和负荷干扰,基于模糊控制策略下给出了CJD交流电力测功机转速新的控制方法。
补充资料:控制策略


控制策略
control strategy

知识库的知识在一定的推理策略控制下求解当前问题的方法。用于专家系统的推理方法很多,如归纳方法、非单调推理方法等(参见自动推理),但在专家系统中较常用的是基于规则系统的推理方法。这类方法又可分为正向推理、反向推理和双向推理。 正向推理由原始数据出发向结论方向的推理,即所谓事实驱动方式。其推理过程为:系统根据用户提供的原始信息,在知识库中寻找能与之匹配的规则。若找到,则将该知识块的结论部分作为中间结果,利用这个中间结果继续与知识库中的规则匹配,直到得出最终结论。 单纯的正向推理简单、易实现,但目的性不强,需用启发式知识控制中间结论的选取。另外,由于不能反推,系统的解释功能要受到影响。 反向推理先提出假设,然后由此出发,进一步寻找支持假设的证据,即所谓目标驱动方式。当所需的证据与用户提供的原始信息匹配时,推理成功。 显然,反向推理在选择目标时容易有盲目性。因此,反向推理比较适合结论单一或直接提出结论要求证实的系统。 双向推理又称正反向混合推理。先根据原始数据通过正向推理帮助提出假设,再用反向推理进一步寻找支持假设的证据,反复这个过程,直到获得满意的结论。 双向推理集中了正向和反向推理的优点,但其控制策略较前两者复杂。 搜索策略是专家系统在求解过程中不能明确知道求解的路径,为寻找正确的解,需要对求解空间进行搜索时所采用的方法。用于专家系统的搜索方法很多,如深度优先、广度优先、启发式搜索等方法(参见启发式搜索)。搜索方法选择是十分重要的,它决定了推理的效率。一般搜索方法可根据求解问题的性质来选用。有时求解空间太大,首先可选用解空 间分解、解空间求精等方法,在解空间可分解为若干独立子空间时,通过搜索各个较小子空间来取得最 终的解;在解空间不能分解为独立子空间时,采用抽 取解空间的重要特性来形成一个高度简化的解空 间,然后逐步把高度简化的解空间的每一部分细化 下去,细化到采用常规搜索方法能求出满意的解为 止。 理论上,根据推理的收敛快慢程度,把搜索策略 分为4种类型: (l)完全非聚焦型依靠对全部可能性穷举搜 索,没有启发性知识。(2)相对非聚焦型有一定的启发性知识,推理过程不能完全控制,试探性较强。 (3)相对聚焦型有较强的启发性知识,推理过程能完好地控制,试探性较弱。 (4)完全聚焦型推理路径明确,无任何试探性,一步一步按路径推理。 当前,专家系统采用相对聚焦型推理较多。kongZh一Celue控制策略(con加15如t哪罗)专家系统中推理机所用的推理和搜索策略。它们的选取很大程度上是依赖于知识表示的方法。推理方法是推理机利用
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