1) numerical dispersion
数值色散性
1.
The stability condition and numerical dispersion of the schemes with different orders are derived.
引入一种新的数值计算方法—辛算法求解M axw e ll方程,即在时间上用不同阶数的辛差分格式离散,空间分别采用二阶及四阶精度的差分格式离散,建立了求解二维M axw e ll方程的各阶辛算法,探讨了各阶辛算法的稳定性及数值色散性。
2.
The stability and numerical dispersion analysis were included.
对S-FDTD方法的稳定性及数值色散性进行了系统的探讨,数值结果表明该方法的正确性及高精度性。
3.
The stability and numerical dispersion analysis are presented.
对SFDTD算法的稳定性及数值色散性进行了探讨,并将辛SFDTD算法应用于时域电磁散射计算中,数值结果表明该方法的正确性及高精度性。
2) numerical dispersion
数值色散
1.
An efficacious method on the numerical dispersion attenuation of ADI-FDTD;
有效修正ADI-FDTD算法中数值色散的一种方法
2.
Simulation research on numerical dispersion for modeling of wave guide devices by FDTD;
用FDTD法建模波导器件时数值色散的仿真研究
3.
Because the numerical dispersion of the ADI-FDTD method will increase with the increase of the temporal increment,the Envelope ADI-FDTD method in UPML medium is presented in this paper.
由于交替方向隐式时域有限差分法(Alternating-Direction Implicit Finite-Difference Time Domain,ADI-FDTD)的数值色散会随着时间步长的增加而增加,文中讨论了单轴各向异性完全匹配层(uniaxial perfectly matched layer,UPML)媒质中包络交替方向隐式时域有限差分法(Envelope ADI-FDTD),推导了二维Envelope ADI-FDTD UPML的迭代公式,并提出一种新的离散方法。
3) Stability and Numerical Dispersion
稳定性及数值色散性
4) numerical dispersion error
数值色散误差
1.
To reduce the large numerical dispersion error for the alternating direction implicit finite-difference time-domain method (ADI-FDTD),an isotropic ADI-FDTD method with low numerical dispersion error was presented.
该方法在ADI-FDTD方法的差分近似微分中引入各向同性差分模板,并通过确定各向同性差分的加权系数来近似实现各向同性,然后人为修正空间的介质参数来减少各个方向上的数值色散误差,因此在模拟一定带宽的时域问题时可有效提高计算精度和计算效率。
5) V-value
V值(色散系数)
补充资料：数值稳定性
算法对舍入误差的敏感性。在算法执行过程中会出现舍入误差的积累。对同一个计算问题，在不同的算法中舍入误差对计算结果产生的影响也各不相同。舍入误差对计算结果的精确性影响小的算法，具有较好的数值稳定性；反之，算法的数值稳定性差。例如，若干个正数相加时，按从大到小的次序进行就不如按从小到大的次序进行的数值稳定性好。二次方程αx2+bx+с=0求根的公式为： (1) (2)若b>0，且b2>>4|αс|，则由于b和很接近,用公式(1)计算 x1就会使有效数字严重损失。但这时可先用公式(2)计算x2，然后根据关系x1x2=с/α计算x1，会得到比较好的结果。在用消去法解线性代数方程组时，选主元的算法比不选主元的算法的数值稳定性好。
算法的数值稳定性的判别是和(舍入)误差分析密切相关联的。早在1947年J.冯·诺伊曼和戈尔茨坦关于高斯消去法舍入误差分析的文章中就隐含着数值稳定性的概念，而首先明确提出这个概念的是J.W.吉文斯。J.H.威尔金森系统地发展了吉文斯提出的向后误差分析的思想,对代数求解过程的舍入误差作了深入细致的分析,计算结果的精度不但依赖于所用的算法，而且也和问题是良态或病态有关。一个计算问题,如果其中的参数(如线性代数方程组的系数,自由项)的微小扰动只对解的精度产生不大的影响，便说这个计算问题是良态的，否则便称为病态的。吉文斯的数值稳定性概念就考虑到问题是良态或病态这个因素。一个算法计算得到的近似解可以看作原计算问题中的参数经适当扰动后的准确解，若扰动是微小的，就说这个算法是数值稳定的，否则就说算法是不稳定的。
参考书目
J. H.Wilkinson,Rounding Errors in Algebrαic Processes,Printice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 1963.
算法的数值稳定性的判别是和(舍入)误差分析密切相关联的。早在1947年J.冯·诺伊曼和戈尔茨坦关于高斯消去法舍入误差分析的文章中就隐含着数值稳定性的概念，而首先明确提出这个概念的是J.W.吉文斯。J.H.威尔金森系统地发展了吉文斯提出的向后误差分析的思想,对代数求解过程的舍入误差作了深入细致的分析,计算结果的精度不但依赖于所用的算法，而且也和问题是良态或病态有关。一个计算问题,如果其中的参数(如线性代数方程组的系数,自由项)的微小扰动只对解的精度产生不大的影响，便说这个计算问题是良态的，否则便称为病态的。吉文斯的数值稳定性概念就考虑到问题是良态或病态这个因素。一个算法计算得到的近似解可以看作原计算问题中的参数经适当扰动后的准确解，若扰动是微小的，就说这个算法是数值稳定的，否则就说算法是不稳定的。
参考书目
J. H.Wilkinson,Rounding Errors in Algebrαic Processes,Printice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 1963.
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参考词条