1) Massive parallel database
海量并行数据库
2) parallel database
并行数据库
1.
Query optimization technique for parallel databases;
并行数据库查询优化技术研究
2.
Join algorithms for parallel database system PAROⅡ;
并行数据库系统PAROⅡ连接算法
3.
Study of implementation techniques for parallel database systems;
并行数据库系统实现技术的研究
3) parallel database system
并行数据库
1.
Research on implementation technology of cluster parallel database system;
基于机群架构的并行数据库实现技术研究
2.
In this paper,highly performance Parallel Database System Cluster,hardware system disposition, software system disposition and highly available is analyzed.
本文以高性能并行数据库集群系统为例,对硬件系统配置、软件系统配置及高可用性进行了分析。
3.
The parallel database system consists of many servers provides a excellent platform for e-commerce and e-government.
由多台服务器组成的并行数据库系统为当前大型电子商务和电子政务的应用提供了优秀的平台。
4) massive database
海量数据库
1.
Research on Mid-Tier Semantic Cache for Massive Database;
面向海量数据库的中间层语义缓存技术研究
2.
Research and Implementation of High Availability Technology for Distribution Massive Database System;
分布式海量数据库系统高可用技术研究与实现
3.
But the cost of time and resource is more for maintaining the index in massive database when its records updates frequently.
关系数据库中的索引技术可以快速判断记录重复,但对于频繁更新的海量数据库,维护索引的时间与资源开销较大。
5) parallel data warehouse
并行数据仓库
1.
A dynamic data declustering method in parallel data warehouse;
基于并行数据仓库的数据分布调整策略
6) parallel real-time database
并行实时数据库
1.
Dynamic balance of parallel real-time database;
一种并行实时数据库动态平衡算法
补充资料：并行数据库
并行数据库
parallel database
匕ingxing shuluku并行数据库(paralle.datab睽)以并行计算机为硬件环境并能充分发挥多处理和1/0并行性的数据库。 目前，并行数据库以研究为主，其研究主要围绕关系数据库进行，集中研究如下4个方面: (1)实现数据库查询并行化的数据流方法 此种方法利用关系操作的固有并行性，可以较为方便的对查询作并行处理。此种方法简单、有效，目前已被很多并行数据库采用。 (2)并行数据库的物理组织 此方法是研究如何把一个关系划分为多个子集合并将其分布到多个处理结点上去(称为数据库划分)，其目的是使并行数据库能并行地进行查询处理，并能够进行读写多个磁盘，充分发挥系统的V(拼行性。获摇划今对于并行数据库的性能有很大影响，目前数据划分方法主要有三种，它们是一维数据划分、多维数据划分和传统物理存储结构的并行化。 (3)新的并行数据操作算法 近年研究表明，使用并行数据操作算法以实现查询并行处理可以充分地发挥多处理机并行性，极大地提高系统查询处理的效率和能力。近年来许多并行算法已被提出，主要是围绕Join操作的算法较多，它们有基于嵌套循环的并行J成n算法，基于黝找一Merge的并行Joln算法以及并行I七sh一Join算法。 (4)查询优化 查询优化不仅是传统数据库的重要组成部分，也是并行数据库的重要组成部分。具有多个J成n操作的复杂查询(简称M」查询)的优化问题是查询优化的核心问题，有关此项研究虽然刚开始，但已取得不少可喜成果。 目前，著名的并行数据库系统有:Arbre，Bubha，%26叮卫11a，Teradat及习〕RS等。随着并行计算机系统的发展，并行数据库也将会得到极大的发展。 (李建中徐洁络)
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参考词条