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1)  feed-forward control/the state observer
前馈控制/状态观测器
2)  state feedback and state observer
状态反馈与状态观测器
3)  state feedback controller
状态反馈控制器
1.
Using the differential information of the joint torque sensors and the motor position sensors,a four-state feedback controller was designed.
为了解决柔性关节的控制问题,建立了柔性关节模型,利用关节力矩传感器信息、电机位置传感器以及其微分信息,设计了四阶状态反馈控制器,实现关节的柔性控制。
2.
The design problem of H∞ state feedback controller with variable gains from feedback is studied in state space for a class of T-S fuzzy descriptor systems,i.
在状态空间下,针对一类T-S模糊广义系统,研究了其具有反馈增益变化的H∞状态反馈控制器的设计问题,即设计的控制器当自身受到外部扰动时仍能完成对系统的镇定并满足H∞性能。
3.
In the speed-loop and current-loop, an IP controller and a state feedback controller are used for high accuracy and rapid tracking and to restrain disturbance.
把一矢量控制的永磁直线电机构成一个三环系统,在速度环和电流环内采用IP速度控制器和状态反馈控制器,以实现电机的高精度快速进给,并抑制外部扰动对系统的影响。
4)  state feedback predictive control
状态反馈预测控制
1.
For this purpose,the use of multi_variables state feedback predictive control arithmetic to control the pressure and oil_water interface system of free water dehydrator was studied.
针对联合站游离水脱除器脱水转油过程中参数关联严重这一实际问题 ,研究了将多变量状态反馈预测控制应用于游离水脱除器油水界面和压力控制系统 ,控制效果令人满意 ,压力、界面稳定 ;脱水质量合
2.
The approach without system linearization is developed based on state feedback predictive control .
这种算法无需对系统进行线性化,避免了线性化后再引入线性控制方法而带来的复杂运算,并且由于引入状态反馈预测控制的思想,使用实测状态变量反馈,提高了控制系统抑制未知干扰的能力,改善了控制系统的鲁棒性。
3.
Based on state feedback predictive control (SFPC) algorithm,the oilfield combination station oil water separation process with time lag and uncertainty has been analyzed.
应用状态反馈预测控制算法 ,对带有耦合、不确定性的油田联合站油水分离控制过程进行分析 ,给出基于状态反馈的电脱水系统的多变量适应式SFPC算法 ;基于Lyapunov稳定性理论 ,对时滞过程进行分分析 ,推导出多变量线性时滞系统的时滞独立稳定充分条件方程式。
5)  single value state feedback predictive control
单值状态反馈预测控制
6)  feed forward controller
前馈控制器
1.
This paper presents a linearization control methods of nonlinear system, which is realized by feed forward controller.
提出一种对非线性系统用线性控制的方法,通过前馈控制器进行控制。
补充资料:状态观测器
      根据系统的外部变量(输入变量和输出变量)的实测值得出状态变量估计值的一类动态系统,也称为状态重构器。60年代初期,为了对控制系统实现状态反馈或其他需要,D.G.吕恩伯格、R.W.巴斯和J.E.贝特朗等人提出状态观测器的概念和构造方法,通过重构的途径解决了状态的不能直接量测的问题。状态观测器的出现,不但为状态反馈的技术实现提供了实际可能性,而且在控制工程的许多方面也得到了实际应用,例如复制扰动以实现对扰动的完全补偿等。
  
  对于给定的线性定常系统s=(A,B,C)(见线性系统理论),它的状态观测器慗也是一个线性定常系统。对系统慗的基本要求是:①慗以s 的外部变量(输入变量和输出变量)为其输入变量。②慗是稳定的。③慗的输出变量憫是原系统s的状态变量x的实时估计值,憫与x之间的偏差随时间的衰减应满足一定的快速性。
  
  构成状态观测器的方法依需要的不同而有差别。最简单的是开环状态观测器(图1)。这种观测器实质上就是按被观测系统复制的一个模型,但其状态变量可以直接输出。只要初始条件相同憫(0)=x(0),憫(t)就可作为被观测系统的状态x(t)的一个精确的估计。但这个条件往往很难满足。此外,这种开环观测器对外界干扰的抗干扰性和对参数变动的灵敏度都很差,它的输出憫(t)不能成为x(t)的一个良好估计。因此开环状态观测器几乎没有实用价值。
  
  采用闭环方式构成的状态观测器能克服开环状态观测器的缺点。渐近状态观测器就是一种闭环状态观测器(图2)。在这种观测器中,被观测系统的输出变量y提供对观测器系统的校正作用。图中M是一个常系数矩阵,当被观测系统为能观测(见能观测性)时,可用极点配置方法适当选取M中各元素的数值,把矩阵A-MC 的全部特征值移到适当的位置上,使状态观测器满足指定的快速性要求。渐近状态观测器在抗干扰性和灵敏度方面要比开环状态观测器好得多。
  
  开环状态观测器和渐近状态观测器的维数都与被观测系统的维数相同。另一类状态观测器称为降维观测器,它也是按闭环方式构成的。如果被观测系统的维数为n,其输出矩阵C 的秩为m,则降维观测器的维数为n-m。降维观测器是依靠从被观测系统的输出y中直接获取状态x的部分信息的途径来实现降维的。这类观测器维数较低,构造较简单,更有实用意义。
  
  参考书目
   T.凯拉斯著,李清泉等译:《线性系统》,科学出版社,北京,1985。(T.Kailath,Linear Systems,Prentice-Hall Inc.,Engelwood Cliffs, N.J.,1980.)

  

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