1) singular perturbation modeling of power system
电力系统奇异摄动模型
3) singularly perturbed systems
奇异摄动系统
1.
Robust stability of singularly perturbed systems with time delay
时滞奇异摄动系统鲁棒稳定性分析
2.
To discuss the strictly positive realness judgment criteria of singularly perturbed systems,a singular system model is employed,and the existing positive real lemma of singular systems is improved.
利用广义系统模型,通过改进已有的广义系统正实引理,讨论了奇异摄动系统的正实性判断问题。
3.
H_∞ control problem of singularly perturbed systems via a bilinear matrix inequality approach was discussed in this paper.
本文将双线性矩阵不等式(BLMI)方法应用于奇异摄动系统的H∞控制,结合奇异系统的有界实引理,将含有小参数的Riccati不等式转化为与小参数无关的等价的两个不等式问题,得到奇异摄动系统H∞控制的充要条件。
4) singularly perturbed system
奇异摄动系统
1.
The adaptive control of singularly perturbed system based on TAF-MFNN;
基于TAF-MFNN的奇异摄动系统的自适应控制
2.
State feedback H_∞ control for singularly perturbed systems;
奇异摄动系统状态反馈H_∞控制
3.
H-infinity control for singularly perturbed systems:a method based on singular system controller design;
奇异摄动系统的H_∞控制:基于奇异系统的方法
5) singular perturbation system
奇异摄动系统
1.
Robust control of singular perturbation system in the presence of bounded disturbances;
具有有界扰动的奇异摄动系统鲁棒稳定性
2.
Based on Lyapunov s stability theory, the robust stability of the singular perturbation system is studied in the presence of structure matching and system uncertainties at the same time.
对于同时具有结构匹配不确定和系统不确定量的奇异摄动系统 ,利用Lyapunov稳定性理论进行了鲁棒性研究。
6) singular perturbed systems
奇异摄动系统
1.
Probabilistic Neural Networks (PNN) is improved and used on line to estimate the states of singular perturbed systems, especially to the fast states of the systems.
将改进的概率神经网络(PNN)用于奇异摄动系统的实时状态估计,注重针对系统快变部分的滤波。
补充资料:奇异摄动法
奇异摄动法 singular perturbation method 求含有小参数微分方程在整个区域上一致有效渐近解的近似方法。它是1892年由H.庞加莱倡导的。对于无限域含长期项的问题,可对自变量作变换,即采用M.J.莱特希尔提出的变形坐标法;对于最高阶导数项含小参数的边界层型问题,则采用L.普朗特从物理直觉提出的匹配渐近展开法,即将内解与外解按匹配条件对接起来的方法。20世纪50~60年代,这一方法得到了充分发展,其中包括P.A.斯特罗克以及J.D.科尔和J.凯沃基安的多重尺度法,H.克雷洛夫、H.H.博戈留博夫和U.A.米特罗波利斯基的平均法,G.B.威瑟姆的变分法,并形成应用数学的一门新的学科分支 。中国和华裔学者对奇异摄动法的发展作出了杰出的贡献,如郭永怀对变形坐标法的推广被钱学森称为PLK法、钱伟长的合成展开法、林家翘的解析特征线法等。奇异摄动法是从事理论研究的重要数学工具之一,对于弱非线性问题的分析甚为有效。该法在基础和应用研究中已被广泛应用于微分方程、轨道力学、非线性振动、固体力学、流体力学、大气动力学、动力海洋学、声学、光学、等离子体物理学、量子力学等领域。 |
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条