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1) task manufacturing cycle
任务制造周期
1.
To deal with the influencing factors such as production cost supported by networked collaborative manufacturing,product function component & process method,and task manufacturing cycle of mechanical product,from macro viewpoint,the issue of task granularity planning of product manu.
针对机械产品网络化协作制造成本、产品功能组件和工艺方法、任务制造周期等3方面的影响因素,从宏观角度定性、定量地分析了产品制造任务粒度的规划问题,建立了它们与制造任务粒度之间的数学关系式,得出了在相应条件下任务粒度的最佳值。
2) periodic task
周期任务
1.
Based on studying feature for periodic tasks carefully,we proposed the least sw.
该文在深入研究周期任务特点的基础上,给出了最少切换次数的最低松弛度优先调度算法。
2.
This paper presents a task model for real time systems and gives the conditions that guarantee periodic and aperiodic tasks to be schedulable respectively.
提出了一种实时系统任务模型 ,分析了该模型中周期和非周期任务可调度的条件 ,并给出了一种强实时非周期任务的可预测调度算法。
3) duty circle
任务周期
1.
To the characteristic of FMS, we present a method to update the result of evaluation according to the duty circle.
并针对FMS可靠性增长的特点提出了可靠性增长评估结果的任务周期修正法。
4) periodic tasks
周期任务
1.
Based on the analysis of periodic tasks RM scheduling,this paper present a compact method that can get aperiodic tasks priorities in real-time system easily?Using the modified RMS algorithm, the real-time system can schedule the aperiodic tasks and periodic tasks equally.
本文在RMS对周期性任务调度的基础上,给出一种简洁易行的确定实时系统中的非周期任务优先级的方法,以便于RMS算法同样能对非周期任务进行调度。
5) period task
周期任务
1.
The problem of scheduling hybrid sets of tasks is discussed,consisting of firm period tasks and firm aperiodic tasks.
讨论了在准实时环境下,包括准实时周期任务和准实时非周期任务在内的混合任务调度算法HTSF。
6) aperiodic task
非周期任务
1.
The problem of scheduling hybrid sets of tasks is discussed,consisting of firm period tasks and firm aperiodic tasks.
讨论了在准实时环境下,包括准实时周期任务和准实时非周期任务在内的混合任务调度算法HTSF。
2.
This paper presents a task model for real time systems and gives the conditions that guarantee periodic and aperiodic tasks to be schedulable respectively.
提出了一种实时系统任务模型 ,分析了该模型中周期和非周期任务可调度的条件 ,并给出了一种强实时非周期任务的可预测调度算法。
补充资料：如何缩短模具制造周期
生产厂为了使新生产尽快面市，总要求模具制造厂能尽量缩短交货周期。对模具制造厂来说，投入高技术并不一定能解决这个问题，关键是要采用适当技术来减少加工中的停顿时间与手工作业。
从理论上讲，最快的加工过程是从客户处接受模具的电子化的CAD数据，将它输入CAD／CAM／CAE系统进行处理，输出NC程序去高速加工出一个三维立体模型的样品，将其与原先输出的数据相核对，然后产生出用于CNC EDM加工或机械加工的NC数据，接着就可以进行模具的实际加工
实际上，除了最大的汽车与计算器OEM单位之外，很少用户能传递电子化CAD数据。许多模具制造厂购买最新的CAD／CAM系统是为了通过IGES，DXF和其它文件接受CAD数据。但其着重点仍然主要放在将标准的绘图数据或模型翻译成NC程序。因而一个对用户非常友好的CAM或C AD／CAM接口是很需要的。 假如客户送来一个模型或样品，最快的技术是用激光进行扫描。例如，Sharnoa Corporation公司提供了一个用户花费了48小时来准备与铣削模具上、下模的事例。完成仿形铣削需要高度熟练的机械工人集中精力花费几个小时。一台Sharnoa的激光扫描数字化用6小时以每秒80点的速度扫描模型，产生转换成NC程序的电子化数据。大部份的机械加工是由一台立式加工中心在无人看管的情况下完成的。 电子测头的数字化需要较长时间，但仍然比传统的液压扫描要快。专用的数字化系统往往比带有数字化测头的CMM工作得更快些。
采用现代电子探测系统，其CNC又具有超前处理（Look-ahcad）功能的仿形铣削，只要机床配备得当，就能提供较快的无人看管加工的极大潜力。假如具有对刀具磨损的监控、检测刀具的测头以及在刀库中有安装备用刀具的容量，那么就能在单个或多个模具安装调整后进行多个小时的无人化加工。 假如采用卧式加工中心，切屑能从模具型腔中更容易排除出去。将模具毛坯紧固在工作台或托盘的弯板上将会花费较多时间，但会得到不受干扰的几个小时无人看管加工要好处。 刀具磨削也很重要，采用CNC刀具磨床以保持刀具尺寸、几何形状以及刀刃表面粗糙度的一致性，将会进一步保证稳定的无人化加工。 由数字化得到的电子化数据在用于铣削模具之外，也能同时用来作为CNC铣削EDM粗、精加工用电极的NC程序，因而可以减少铣削加工与ED M之间的许多等待时间。 当前世界性的趋势时采用铣削将模具尽可能多地切除掉加工部份，随后用石墨电极进行EDM的粗加工，并按照需要的加工质量和模具的复杂程度用铜电极进行EDM的精加工。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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