2) periodic task
周期任务
1.
Based on studying feature for periodic tasks carefully,we proposed the least sw.
该文在深入研究周期任务特点的基础上,给出了最少切换次数的最低松弛度优先调度算法。
2.
This paper presents a task model for real time systems and gives the conditions that guarantee periodic and aperiodic tasks to be schedulable respectively.
提出了一种实时系统任务模型 ,分析了该模型中周期和非周期任务可调度的条件 ,并给出了一种强实时非周期任务的可预测调度算法。
3) duty circle
任务周期
1.
To the characteristic of FMS, we present a method to update the result of evaluation according to the duty circle.
并针对FMS可靠性增长的特点提出了可靠性增长评估结果的任务周期修正法。
4) periodic tasks
周期任务
1.
Based on the analysis of periodic tasks RM scheduling,this paper present a compact method that can get aperiodic tasks priorities in real-time system easily?Using the modified RMS algorithm, the real-time system can schedule the aperiodic tasks and periodic tasks equally.
本文在RMS对周期性任务调度的基础上,给出一种简洁易行的确定实时系统中的非周期任务优先级的方法,以便于RMS算法同样能对非周期任务进行调度。
5) period task
周期任务
1.
The problem of scheduling hybrid sets of tasks is discussed,consisting of firm period tasks and firm aperiodic tasks.
讨论了在准实时环境下,包括准实时周期任务和准实时非周期任务在内的混合任务调度算法HTSF。
6) real-time task
实时任务
1.
Fuzzy data stream real-time task scheduling algorithms;
模糊数据流实时任务调度算法
2.
In this paper,a two-level hierarchical scheduling scheme is presented for the application-oriented hybrid real-time tasks(HRTT).
面向混合实时任务应用,提出一种两级结构调度策略:对周期性实时任务采用时间触发,非周期性实时任务则采用事件触发。
3.
A solution scheme for scheduling real-time task is designed and .
致力于提高电网实时数据平台的性能,针对实时数据平台中实时任务的特点,在分析了常用的实时任务调度策略的优点和局限性的基础上,改进了传统调度算法,提出了一种基于优先级的新的实时调度策略,既考虑了任务的截止期,又兼顾了任务的关键性。
补充资料：电力系统实时负荷预测
电力系统实时负荷预测
real time load forecast-ing of electric power system
z(‘)一名a，关(‘)+，(‘)式中f，(t)为负荷时间序列自校正功能的特征函数，由近期负荷历史数据求得;氏为模型参数，也由负荷历史数据求得;F(t)为误差项，假定为白噪声. 谱分析方法能较为精确地描述非平稳随机过程.因此这个模型具有较强的适应天气因素变化的能力，具有较好的预侧精度。谱分析方法要由历史数据的负荷变化余t形成Q矩阵，求解Q矩阵的特征值及特征向量才能求解出特征函数关(·)及参数风，计算t比较大。 (2)鲍克斯一詹金斯模型。利用了时间序列方法，又称ARMA模型.预测负荷的形式为 z(t)，Y，(t)+Y(t)式中Y，(t)为正常天气棋式下各小时的负荷分t;Y(t)为附加的残差项.它反映天气模式与正常情况的差别及随机相关效应。在ARMA模型中，残差项可表示为 用山Y(t)一名a.Y(，一i)十艺名勺u.(t一j.)盛一12决·0+习C.W(‘一k) 盛.]式中u.(t)为‘个天气因素的输人，也可为系统中不同地区的天气效应;W(t)为零均值的白嗓声，反映负荷的随机变化，久、bj.、C.及，、n，、m.、H都是模型的参数，是未知常数，都需要由仿真法辨识. 短期负荷预侧及超短期负荷预侧的模型荃本相似，只是在所取历史数据的长短及采样间隔上有所不同。 节点负荷的预测节点的负荷不直接进行预侧。根据各个节点的历史负荷数据统计出两个比例系数:各节点在一天中几个时段的有功负荷与相应时段的系统总有功负荷的比例系数;各节点在一天中几个时段无功负荷与有功负荷的比例系数。由这些比例系数及各个时段系统总有功负荷即可计算出各个节点每个时段的预侧有功负荷及无功负荷。d ronl一x一torlg stl一shl{L{he丫一」ce电力系统实时负荷预测(real time load fore-easting of eleetrie power system)利用电力系统实时信息和历史数据对未来时刻的电力系统负荷进行预测。它是能量管理系统(energyn、anagomontsystem，EMS)中的一项实时功能。一般预测的对象是电力系统总有功负荷及系统中各个节点的有功负荷与无功负荷。 负荷预测的目的与意义对未来的系统负荷情况的预测是制定电力系统运行计划(或称发电计划)的依据。电力系统运行的特点是任何时刻发电机发出的功率必须紧密跟踪系统负荷的需求(包括电力网中的功率损耗及厂用电)，以保持电力系统频率恒定。根据预测负荷来制定发电计划.决定机组间的负荷分配、水火电机组的协调、机组起停及与相邻系统间的功率交换等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条