1) High dimension nonlinear algorithm equation
高维非线性代数方程
2) nonlinear algebraic equation
非线性代数方程
1.
In this paper,simulation of nonlinear algebraic equations with PSPICE is discussed.
本文讨论了非线性代数方程的ＰＳＰＩＣＥ模拟问题，提出了Ｋ维非线性受控源及规则电路模型的概念。
2.
By using trial function method and introducing a new transformation, the nonlinear partial differential equation that is hard to be solved by making use of the regular technique can be reduced to a set of nonlinear algebraic equations, which can be easily solved, and their related coefficients can be easily determined by virtue of taking advantage of the approach of undetermined coefficients.
通过引入一个新的变换,利用试探函数法,并选取准确的试探函数形式,将一个难于求解的非线性偏微分方程化成了一组易于求解的非线性代数方程,从而简洁地求得了KdV方程的孤子解,所得结果与已有结果完全吻合。
3) high dimensional nonlinear Schrdinger equation
高维离散非线性Schrdinger方程
4) high-dimensional non-linear evolution equations
高维非线性演化方程
5) nonlinear algebraic equations
非线性代数方程组
1.
In order to solve complicated nonlinear algebraic equations, the matrix splitting based method for solving linear algebraic equations was generalized, then a new mapping splitting based method was presented in this paper.
为了求解复杂的非线性代数方程组，将线性代数方程组的矩阵分裂法推广至非线性方程组，提出了映射分裂法。
2.
The Burgers equation is changed into nonlinear algebraic equations based on the trigonometric series,thus it can be solved by using the Maple software.
用三角级数试探求解Burgers方程,得到关于待定系数的非线性代数方程组,利用M ap le软件求解此非线性代数方程组,进而求得Burgers方程的精确解。
6) nonlinear differential-algebraic equations
非线性微分代数方程
1.
General one-leg methods and linear multistep methods are applied to the continuous-time waveform relaxation iteration schemes for a class of nonlinear differential-algebraic equations and the discrete-time waveform relaxation schemes are obtained.
针对一类非线性微分代数方程连续时间波形松弛迭代格式,应用一般的单支方法和线性多步法,得到离散时间波形松弛迭代格式。
补充资料：线性代数方程
线性代数方程
linear algebraic equation
线性代数方程[】加址幻酬加让呵如“佣;~e如oe~6-P阴，ec即eyP幼He皿Ile」 关于所有未知量的一次代数方程(司g已b口ic equa-加n).亦即具有形式 a lx一+…+a。x。=b的方程.每一个线性代数方程组可写为如下形式 a，.x，+…+a，x二b. a爪，x;+“‘+a用。x，=b爪，，其中次与n是自然数，诸a，j(卜1，…，川;j二l，…，。)称为未知量的系数(c Oef五cjellt)，且事先给定;诸b，(艺=1，…，的称为自由项怕优忱n刀)，且也给定;诸x:(污l，二，n)称为未知量(unkn。认旧)，需要寻求.线性代数方程组(l)的解(50】u石。n)是值c:，…，c。的一个集合，使得当用诸c‘代替对应的未知量时，方程组的每一个方程变为恒等式.对于应用，最重要情形是未知量的系数，自由项以及未知量的值均为数(复数，实数或整数)，但也可考虑它们是属于任意域(反】d)尸的情形. 按照解的个数，线性代数方程组分为如下类型: 相容方程组(c。mPatibles那记nl)—至少有一解的线性方程组; 不相容方程组(”rompatibles势把m)(或矛盾方程组)—没有解的方程组; 确定方程组(deternlinates外把功)—有唯一解的方程组; 不定方程组(山d日比n力inates哪tem)—有多于一解的方程组. 如果考虑其未知量的值在某给定数域(或在任意无一限域)内的方程组的解，则每一个不定线性方程组有无穷多个解.与次数超过l的方程组成鲜明对比，线性代数方程组的类型当给定域尸扩张时不变.因此，在域扩张下，不相容方程组不能变为相容的，确定方程组不能变为不定的.然而，不定方程组的解集在域扩张下增大. 决定方程组(l)的类型与计算它的解的最简单的方法由消去未知量的G歌.法((孔lu骆nr山记)给出.在n二m情况下，方程(l)是确定的，当且仅当由未知量系数组成的行列式非零.在这种情况下，方程组的唯一解可按C口n，牙法则(Cra~nde)求出. 为了求解系数含有参数的线性方程组，代替Ca理粥法，更方便地可应用与矩阵的秩(m砍)有关的线性方程组一般理论.一个矩阵的秩(mnk of aTr业tr以)可定义为线性无关行或列的最大个数.根据关于矩阵秩的定理，一个矩阵行系的秩等于列系的秩，且也等于该矩阵非零子式(~r)的最高阶数.与线性方程组(l)相关联的有两个矩阵:由未知量系数组成的矩阵 注=}}a。
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参考词条