1) NLMS algorithm
NLMS算法
1.
Based on NLMS,this paper proposes a decorrelation NLMS algorithm(DC-NLMS) by employing auto-correlation of the input speech signal.
在NLMS算法的基础上,从语音信号相关性的角度出发,提出了一种去相关NLMS算法(DC-NLMS)。
2.
The nLMS algorithm has been employed in the suppresser.
该系统采用nLMS算法,在TMS320C5402DSP上实时实现了室内声反馈啸叫的抑制,效果良好。
3.
According to the estimated SNR of input signals, this paper proposes a modified LMS algorithm on the basis of the NLMS algorithm.
文中根据对输入信噪比的估计 ,在NLMS算法基础上提出一种改进的LMS算法 。
3) VS-NLMS algorithm
VS-NLMS算法
4) NLMS adaptive algorithms
NLMS自适应算法
5) nonlinear NLMS algorithms
非线性NLMS自适应算法
6) normalized least mean square(NLMS) algorithm
归一化最小均方误差(NLMS)算法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条