1) nonlinear conjugate gradient method
非线性共轭梯度法
1.
Application of nonlinear conjugate gradient method in geostrophic velocity calculation of Kuroshio in the East China Sea;
非线性共轭梯度法在东海黑潮流计算中的应用
2.
A new hybrid algorithm which combines the chaos optimization method and the nonlinear conjugate gradient method approach having an effective convergence property is proposed.
利用优化问题的非线性共轭梯度法与混沌优化方法相结合,提出了一种新的混合优化算法。
3.
A phase-only direct data domain least square (D3LS) algorithm based on the nonlinear conjugate gradient method was proposed.
提出一种基于非线性共轭梯度法的唯相直接数据域最小二乘算法。
2) Non-linear conjugate gradient (NLCG) algorithm
非线性共轭梯度算法(NLCG)
3) NLCG
非线性共轭梯度
1.
Analyzing and comparing the inversion results of the Occam and nonlinear conjugate gradient(NLCG) method by the initial model of Bostick transformation,points out that the dependence is small for Occam method to initial model but the inversion speed is slow relatively.
首先对多种反演方法的特点进行介绍,然后分析比较以Bostick变换为初始模型的OCCAM反演和非线性共轭梯度反演,指出Occam反演对初始模型依赖性小但反演速度慢,非线性共轭梯度反演对初始模型依赖性大但反演速度快的问题,进而提出以Occam反演作为初始模型的非线性共轭梯度改进方案。
4) nonlinear conjugate gradient inversion
非线性共轭梯度反演
1.
Secondly, by doing many modeling tests about rapid relaxation inversion(RRI),OCCAM inversion and nonlinear conjugate gradient inversion(NLCGI),we did research on the following characteristics: the relation between initial model and imaging effect, the stabilization of the convergence process and the dependability of the inversion result.
本文在详细研究反演算法以及程序实现的基础上,主要通过数值模拟实验,对快速松弛反演、OCCAM反演以及非线性共轭梯度反演,考察了它们对初始模型的依赖程度、收敛的稳定性、反演效果的优劣等问题。
5) conjugate gradient algorithm
共轭梯度法
1.
Training method of multi-layered neural network based on conjugate gradient algorithm;
基于共轭梯度法的多层神经网络训练方法
2.
Blind image restoration based on space domain conjugate gradient algorithm;
基于空间域共轭梯度法的盲目图像复原
3.
With the introduction of punishment function and the appropriate modification of objective function,a sintering blending optimization algorithm is proposed,which takes full advantage of the global search ability of particle swarm optimization(PSO) algorithm and the local search ability of conjugate gradient algorithm with constraints.
在引入惩罚函数和对目标函数进行适当修改的前提下,充分利用粒子群优化算法的全局搜索能力和约束条件下共轭梯度法的局部搜索能力,设计了烧结配料优化算法。
6) conjugate gradient
共轭梯度法
1.
3D resistivity inversion of vertical finite line source using conjugate gradients;
基于共轭梯度法的垂直有限线源三维电阻率反演
2.
Power/Ground Network Solver Based on Incomplete Cholesky Decomposition Conjugate Gradient *;
基于不完全分解预优共轭梯度法的电源和地线网络求解器
3.
A generalized conjugate condition and related conjugate gradient methods;
一种推广的共轭性条件及相关共轭梯度法
补充资料：半导体非线性光学材料
半导体非线性光学材料
semiconductor nonlinear optical materials
载流子传输非线性:载流子运动改变了内电场，从而导致材料折射率改变的二次非线性效应。④热致非线性:半导体材料热效应使半导体升温，导致禁带宽度变窄、吸收边红移和吸收系数变化而引起折射率变化的效应。此外，极性半导体材料大都具有很强的二次非线性极化率和较宽的红外透光波段，可以作为红外激光的倍频、电光和声光材料。 在量子阱或超晶格材料中，载流子的运动一维限制使之产生量子尺寸效应，使载流子能态分布量子化，并产生强烈的二维激子效应。该二维体系材料中激子束缚能可达体材料的4倍，因此在室温就能表现出与激子有关的光学非线性。此外，外加电场很容易引起量子能态的显著变化，从而产生如量子限制斯塔克效应等独特的光学非线性效应。特别是一些11一VI族半导体，如Znse/ZnS超晶格中激子束缚能非常高，与GaAs/AIGaAs等m一V族超晶格相比，其激子的光学非线性可以得到更广泛的应用。 半导体量子阱、超晶格器件具有耗能低、适用性强、集成度高和速度快等优点，以及系统性强和并行处理的特点。因此有希望制作成光电子技术中光电集成器件，如各种光调制器、光开关、相位调制器、光双稳器件及复合功能的激光器件和光探测器等。 种类半导体非线性光学材料主要有以下4种。 ①111一V族半导体块材料:GaAs、InP、Gasb等为窄禁带半导体，吸收边在近红外区。 ②n一巩族半导体量子阱超晶格材料:HgTe、CdTe等为窄禁带半导体，禁带宽度接近零;Znse、ZnS等为宽禁带半导体，吸收带边在蓝绿光波段。Znse/ZnS、ZnMnse/ZnS等为蓝绿光波段非线性光学材料。 ③111一V族半导体量子阱超晶格材料:有GaAs/AIGaAs、GalnAs/AllnAs、GalnAs/InP、GalnAs/GaAssb、GalnP/GaAs。根据两种材料能带排列情况，将超晶格分为I型(跨立型)、n型(破隙型)、llA型(错开型)3种。 现状和发展超晶格的概念是1969年日本科学家江崎玲放奈和华裔科学家朱兆祥提出的。其二维量子阱中基态自由激子的非线性吸收、非线性折射及有关的电场效应是目前非线性集成光学的重要元件。其制备工艺都采用先进的外延技术完成。如分子束外延(MBE)、金属有机化学气相沉积(MOCVD或MOVPE)、化学束外延(CBE)、金属有机分子束外延(MOMBD、气体源分子束外延(GSMBE)、原子层外延(ALE)等技术，能够满足高精度的组分和原子级厚度控制的要求，适合制作异质界面清晰的外延材料。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条