1) lineament forecast control
线形预测控制
1.
In combination with the practice of construction of the main section of the Fuhe River Panlong Bridge,the principle and method for construction control were discussed and the method of lineament forecast control and the characteristics of conc.
结合府河盘龙大桥主桥施工控制实践,阐述了悬臂浇筑施工过程中的施工监控原理和方法,研究了箱梁的线形预测控制方法和混凝土应变分布特性,以及温度变形对桥梁施工监控的影响,科学地指导了施工。
2) line form control predict
线形控制预测
3) nonlinear model predictive control
非线性预测控制
1.
Adaptive nonlinear model predictive control for a class of multivariable chemical processes;
一类化工过程多变量系统的自适应非线性预测控制
2.
On the basis of feedback linearization, a nonlinear model predictive control method of a multi imputs and multi outputs (MIMO) system was designed when input and output constraints exist in the system.
催化裂化装置(FCCU)的反应再生部分是一个典型的非线性系统,基于FCCU的机理模型,采用该控制方法设计了非线性预测控制器,并对其跟踪能力和稳定性进行了仿真分析。
3.
According to the complexity of online computation,a new algorithm of nonlinear model predictive control based on stair-like control was proposed.
非线性预测控制需要在每个采样周期内求解非凸非线性规划。
4) nonlinear predictive control
非线性预测控制
1.
Neural network based nonlinear predictive control for PMSM;
PMSM的基于神经网络非线性预测控制
2.
Analysis and improvement of a fast nonlinear predictive control algorithm with constraints;
一类快速非线性预测控制的分析与改进
3.
Based on the investigation of the nonlinear friction factors of the feed servo system,The nonlinear predictive control plan in the design of the position loop controller was proposed.
在分析数控加工过程中进给伺服系统的非线性摩擦力因素的基础上,提出了位置环非线性预测控制器设计方案。
5) Linear Prediction Control Algorithm
线性预测控制
1.
the traditional decgding algorithm,the computation quantity and computing time of the Linear Prediction Control Algorithm(LPCA)will be smaller.
论文提出了一种基于线性预测控制的Turbo码译码结构。
6) off-line predictive control
离线预测控制
1.
This paper twice enlarges the region of attraction of the off-line predictive control by incorporating free perturbation items and on-line optimizations.
当状态位于离线预测控制的吸引域之外时,在线求解简单的优化问题,得到一个较大的椭圆型吸引域;当状态位于这个较大椭圆型区域的外面时,在线求解1个标准的鲁棒预测控制问题,使得整个吸引域变为一个大得多的非椭圆型区域。
补充资料：广义预测控制
分子式：
CAS号：
性质：它是以脉冲响应和阶跃响应等非参数模型为基础的预测控制算法的发展，由克拉克(clark)1984年提出的基于参数模型的预测控制，故称广义预则控制。由于它采用了最小化参数模型，并在广义最小方差控制的基础上，在优化中引入了多步预测的思想，有较强的鲁棒性，实用于有时滞，开环不稳定的非最小相位系统，且参数数目较少，易于在线估计参数，实现自适应控制。
CAS号：
性质：它是以脉冲响应和阶跃响应等非参数模型为基础的预测控制算法的发展，由克拉克(clark)1984年提出的基于参数模型的预测控制，故称广义预则控制。由于它采用了最小化参数模型，并在广义最小方差控制的基础上，在优化中引入了多步预测的思想，有较强的鲁棒性，实用于有时滞，开环不稳定的非最小相位系统，且参数数目较少，易于在线估计参数，实现自适应控制。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条