1) firstpassage time probability density
首次穿越时间概率密度
2) first-passage time density function
首次穿越时间密度函数
3) first passage probability
首次穿越概率
1.
An approximate method is presented for obtaining analytical solutions for the conditional first passage probability of systems under modulated white noise excitation.
提出了非平稳Gauss自噪声激励下线性系统条件首次穿越概率的近似解析解。
4) mean first-passage time
平均首次穿越时间
1.
The mean first-passage time for an asymmetric bistable system driven by multiplicative and additive noise;
非对称双稳系统中平均首次穿越时间的研究
2.
The mean first-passage time for an asymmetric bistable system driven by multiplicative colored and additive white noise with a correlated noise;
色噪声驱动的非对称双稳系统的平均首次穿越时间
3.
The mean first-passage time for an asymmetric bistable system driven by multiplicative and additive noise with colored correlations;
色关联噪声驱动的非对称双稳系统中平均首次穿越时间的研究
5) bow crossing time
穿越船首时间
6) first passage
首次穿越
1.
The first passage theory of random vibrations was employed to study the stochastic temperature variation of heat conduction systems in engineering.
为分析工程中各种导热系统的随机温度变化过程,应用随机振动的首次穿越理论对其进行了研究。
2.
The first passage failure theory is applied in studying the stability of a ship under stochas-tic wave excitations.
利用首次穿越失效理论研究了在随机波浪激励下的船舶稳性。
3.
Further moret,he increasing noise intensity can cause a fast decrease of the system\'s reliability and a raise in the peak value of the first passage probability densities.
首先,利用拟不可积Hamilton系统的随机平均法,将系统的广义能量表示为一维Ito扩散过程;其次,利用奇异性边界理论讨论了系统的全局随机稳定性;最后,为研究机翼振动能量和噪声强度对机翼工作安全性能的影响,求得了系统可靠性函数和首次穿越(系统损坏)时间概率密度函数。
补充资料：概率分布的密度
概率分布的密度
density of a probability distribution
概率分布的密度【山画勿ofa声加b正ty业州恤心.;n月。T:oeT‘，.TooeT，]，亦称攀半考枣(pro恤b正tydensity) 与绝对连续概率测度相对应的分布函数(distribU-tionft川ction)的导数. 设X是在”维E切土d空间R”(n)l)中取值的随机向量，F是它的分布函数，并设存在一个非负函数f使得 x一工.F(x，，xZ，…，x。)一J…J，(。:，…，。。)“1…du，对一切实数x;，…，、。成立，则称f是X的修率窜摩(probab皿ity de飞ity)，此时对任意BOrel集A cR“有 p万x。A飞=f…ff(。，.·…。_)du一d、. ‘A。任一满足条件 丁…Jf‘xl，一x·，dxl·““一‘的非负可积函数f都是某一随机向量的概率密度. 如果两个取值于R”的分别具有概率密度f和g的随机向量X和Y是独立的，那么随机向量X十Y具有概率密度h，它是f和g的卷积，即h(xl，…，x。)=一丁…丁f(x，一。，，…，x。一u。)。(。，，…，。。)以u，…J、一J…Jf(“，，…，。。)。(x，一，，…，x。一、)汉。，…d。。. 假设X=(戈，…，戈)和Y=(矶，…，气)是分别取值于R”和R用(n，m)l)中且具有概率密度f和夕的随机向量，而z=(戈，…戈，Y.，…，气)是取值于r+川中的随机向量.再若X和y独立，则Z具有概率密度h，称为随机向量X和Y的联合概率密度(joint Pro恤biljty dellsity)，此处h(t:，…，t。十。)=f(tl，…，t。)g(t。+1，…，t。*.)·(l)反之，若Z具有满足(l)的概率密度，则X和Y独立. 具有概率密度f的随机向量X的特征函数中可表示为 毋(tl，…，t。)= 一丁…丁。:‘!1二‘~“·’·，f(xl，一x。，dxl·‘·“x二这里，如果职是绝对可积的，则f是有界连续函数，且 f(x:，“·，x。)=二二头二f二卜一‘:1一‘，…’，(。:，…，:。)d才，…d。· (2二)”几或概率密度f和对应的特征函数价还通过下述关系式(Phnd犯rel埠等术(Phncherel汕mtity))相联系:函数厂是可积的，当且仅当!叫’是可积的，此时有 了…歹fZ(x卫，…，、)dx，…dx。 一典丁了…}’，，(。，，…，:。)一‘tl…己t。
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参考词条