1) symplectic coordination method
偶对协调法
2) dual coordination
对偶协调
3) dual algorithm
对偶算法
1.
A dual algorithm for the time-varying shortest path problem with no waiting time constraints;
时变网络中零等待时间最短路问题的一个对偶算法(英文)
2.
After demonstrating the feasibility of using the dual algorithm for general linear programming to solve this model,we get an effective algorithm.
通过论证用一般线性规划的对偶算法求解本模型的可行性，使得该模型的求解问题迎刃而解。
3.
We prove that there exists a threshold such that the sequence of primal-dual iterate points generated by dual algorithm basing on the nonlinear Lagrangian locally converges to a minimizer if the penalty parameter is lower than the thresh- old.
本文提出了一个求解不等式约束优化问题的非线性Lagrange函数,并构造了基于该函数的对偶算法。
4) dual method
对偶方法
1.
In this paper,by taking the stationary field for example,equal calculation of polari- sation medium additional field is studied,then dual methods between electric field and magnetic field are described.
研究了极化电介质附加场的等效计算,并借此进一步阐述了稳恒电场、磁场之间的对偶方法。
2.
In this paper,a dual method for sloving a class of convex quadratic programming problems is given.
推广了Goldfarb与Idnani提出的严格凸二次规划的对偶方法 ,使其可以用于求解一类凸二次规划 ,且举例说明此方法的有效
3.
By discussing the content of dual operations,dual figures and dual principle,the article puts forward the concept of dual method, and expound further the use of dual principle and dual method in the higher geometry and wide use in other subject
本文通过论述对偶运算、对偶图形、对偶原理等内容，提出了对偶方法的概念，并阐明对偶原理及其方法在高等几何中的作用与其他学科中的广泛应
5) dual points method
对偶点法
6) dual sub-bands method
对偶法
1.
In order to overcome the shortcoming of dual sub-bands method,based on m-sequence,the frequency hopping(FH) sequences with minimum gap are constructed by using of non-continual select model and non-linear& mod d method.
为了克服对偶法生成宽间隔跳频随机序列的缺点,基于m序列,提出非线性模d法,利用非连续抽头模型,生成宽间隔跳频随机序列。
补充资料：分解-协调法
分子式：
CAS号：
性质： 处理高维系统优化问题的一种方法，该方法是先把复杂的整体问题分解为简单的子问题分别求解(分解)，再按全系统的整体目标和关联约束协调这些结果(协调)，以求得整体问题的解。对于由多个单元或子系统组成的高维系统，由于单元和子系统之间存在着复杂的关联，采用集中处理有很大困难，因此常采用分解-协调法。“分解-协调”就是先把某些复杂因素相对固定起来以使问题得到简化，然后再考虑这些因素的变化与关联，最终得到原问题的解。
CAS号：
性质： 处理高维系统优化问题的一种方法，该方法是先把复杂的整体问题分解为简单的子问题分别求解(分解)，再按全系统的整体目标和关联约束协调这些结果(协调)，以求得整体问题的解。对于由多个单元或子系统组成的高维系统，由于单元和子系统之间存在着复杂的关联，采用集中处理有很大困难，因此常采用分解-协调法。“分解-协调”就是先把某些复杂因素相对固定起来以使问题得到简化，然后再考虑这些因素的变化与关联，最终得到原问题的解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条