1) maximum likelihood states sequence
最大似然状态序列
1.
Based on the maximum likelihood states sequence algorithm,the one-stage search algorithm for the LVCSR using the duration distribution-based hidden Markov model(DDBHMM) in proposed when the Bigram language model is used.
为了在大词汇量连续语音识别(LVCSR)系统中能够利用段长信息,该文按树状组织发音词典,利用语言模型预测技术,基于最大似然状态序列(M LSS)算法,给出了采用基于段长分布的隐含M arkov模型(DDBHMM)的LVCSR系统的二元文法语言模型的单步搜索算法。
2) MLSE
最大似然序列估计
1.
The Algorithm of Blind MLSE Based on Newton Gradient;
基于牛顿梯度的盲最大似然序列估计算法研究
2.
The Normalized Blind LMS MLSE Algorithm;
归一化LMS盲最大似然序列估计算法
3.
Delay and computational complexity are two problems to be solved when Maximum Likelihood Sequence Estimation(MLSE)is used in wireless communication system.
无线通信中应用最大似然序列估计,其时延和计算复杂度是必须解决的两个问题。
3) blind maximum likelihood sequence estimation
盲最大似然序列估计
1.
A novel algorithm for adaptive reduced-complexity blind maximum likelihood sequence estimation(MLSE) is proposed.
基于逐幸存路径处理原理和自适应选择幸存路径的思想,本文提出了一种自适应减少计算复杂度的盲最大似然序列估计新算法。
4) Maximum likelihood sequence detection
最大似然序列检测
1.
The performance of the high symbol rate intersymbol interference(ISI) transmission with maximum likelihood sequence detection(MLSD) utilized at receiver is researched.
研究了高符号速率传输造成的符号干扰在接收端采用最大似然序列检测算法的性能,与相同频谱效率下的正交幅度调制(QAM)无符号干扰系统性能比较的结果是,高符号速率的符号干扰传输方案随着频谱效率的提高显示出性能优势。
2.
The frequency-domain maximum likelihood sequence detection based on the Ungerboeck metric is employed.
提出了一种新颖的非正交多载波系统——MLSD-MCM,该系统不需循环前缀的保护,频谱效率优于相同调制方式的OFDM系统,信号检测采用了基于Ungerboeck尺度的频率域最大似然序列检测(MLSD)。
6) Maximum-Likelihood Sequence Estimation(MLSE)
最大似然序列估计(MLSE)
1.
This paper compares three concatenation methods which are Viterbi algorithm(VA)-based maximum-likelihood sequence estimation(MLSE),and low-density parity-check(LDPC) decoding:VA+BF decoding,VA+BP decoding with simple concatenation,and VA+BP decoding with belief-based concatenation.
使用误码率仿真的方法,比较了基于Viterbi算法(VA)的最大似然序列估计(MLSE)电色散补偿技术和低密度奇偶校验(LDPC)纠错译码技术的VA+BF译码、VA+BP译码简单级联和VA+BP译码置信级联3种级联方法。
补充资料：最大似然法
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条