1) maximum likelihood sequence estimator(MLSE)
最大似然顺序估计器
2) MLSE
最大似然序列估计
1.
The Algorithm of Blind MLSE Based on Newton Gradient;
基于牛顿梯度的盲最大似然序列估计算法研究
2.
The Normalized Blind LMS MLSE Algorithm;
归一化LMS盲最大似然序列估计算法
3.
Delay and computational complexity are two problems to be solved when Maximum Likelihood Sequence Estimation(MLSE)is used in wireless communication system.
无线通信中应用最大似然序列估计,其时延和计算复杂度是必须解决的两个问题。
3) blind maximum likelihood sequence estimation
盲最大似然序列估计
1.
A novel algorithm for adaptive reduced-complexity blind maximum likelihood sequence estimation(MLSE) is proposed.
基于逐幸存路径处理原理和自适应选择幸存路径的思想,本文提出了一种自适应减少计算复杂度的盲最大似然序列估计新算法。
5) Maximum-Likelihood Sequence Estimation(MLSE)
最大似然序列估计(MLSE)
1.
This paper compares three concatenation methods which are Viterbi algorithm(VA)-based maximum-likelihood sequence estimation(MLSE),and low-density parity-check(LDPC) decoding:VA+BF decoding,VA+BP decoding with simple concatenation,and VA+BP decoding with belief-based concatenation.
使用误码率仿真的方法,比较了基于Viterbi算法(VA)的最大似然序列估计(MLSE)电色散补偿技术和低密度奇偶校验(LDPC)纠错译码技术的VA+BF译码、VA+BP译码简单级联和VA+BP译码置信级联3种级联方法。
6) Maximum Likelihood Estimator(MLE)
最大似然估计器(MLE)
补充资料：极大似然估计
极大似然估计法是求估计的另一种方法。它最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种上前仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，%26#8230;。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条