1) LSF algorithm
LSF算法
2) LSF moving sieve
LSF弹动筛
1.
This paper introduces the drawing design, technical requirements and material selection of the equipment of LSF moving sieve.
介绍了LSF弹动筛装置的图纸设计、技术要求、材料选择等。
3) PD/LSF charge
PD/LSF电荷
4) LSF Parameter
LSF参数
1.
LSF Parameter Vector Quantization CodeBook Design Based On Genetic k-Means Algorithm;
基于遗传K-均值算法的LSF参数码书设计
5) LSF model
LSF模型
6) LSF airblast type
LSF型气流式
1.
The article discusses the development of LSF airblast type powder pariticle order sorter, introduces its work principle and basic structures, and characteristics of order sorter.
论述了LSF型气流式粉灰粒变分级器的发展,介绍了其工作原理和基本结构,以及分选器的特点。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条