1) rough-fuzzy decision tables
粗糙模糊决策表
1.
Extension of rough sets model for probabilistic decision analysis from rough-fuzzy decision tables;
粗糙模糊决策表概率决策分析的扩展粗糙集方法
2) fuzzy rough decision language
模糊粗糙决策语言
1.
Based on fuzzy objective information systems model, and combining with rough logic theory, a logic language, denoted as FRDL(fuzzy rough decision language),is proposed.
基于模糊目标信息系统模型,并结合粗糙集相关的逻辑理论,提出了模糊粗糙决策语言FRDL,给出了FRDL中公式的定义、语义、可满足性有效性的形式化描述以及相关的性质。
4) fuzzy decision table
模糊决策表
1.
Because the model uses fuzzy decision table to represent the four stages of collision avoidance action and adopts fuzzy production rules matching algorithm to consult the decision table,we can quickly know the stage where our ship lies during its collision avoidance action in any given condition.
该模型采用模糊决策表来描述避让行动的５个阶段，并运用模糊产生式规则匹配算法来实现对决策表的查询，从而能方便地得出在任一给定条件下本船所处的避让行动阶
2.
Rough set theory is extended to induce the reasonable decision rules from fuzzy decision table by introducing fuzzy discernibility matrix and mod.
通过引入模糊区别矩阵和扩展近似集方法延伸了 Rough集理论 ,并从模糊决策表中导出合理的决策规则。
5) rough decision tree
粗糙决策树
1.
A rough decision tree-based intelligent fault diagnosis method for complex equipment was proposed.
提出一种粗糙决策树智能故障诊断方法。
6) Decision-Theoretic Rough Set(DTRS)
决策粗糙集
补充资料：模糊决策
在模糊环境下进行决策的数学理论和方法。严格地说，现实的决策大多是模糊决策。模糊决策的研究开始较晚，但涉及的面很广，至今还没有明确的范围。常用的模糊决策方法有模糊排序、模糊寻优和模糊对策等。
模糊排序 研究决策者在模糊环境下如何确定各种决策方案之间的优劣次序。例如，给定一个模糊序（一个反身、传递的二元模糊关系），或给定一个不传递的普通二元关系，如何近似地排出一个全序；对于有多种指标、多个效用函数的问题，如何利用模糊集合论的方法综合成一个排优次序，多层次的决策问题又应当如何排序。这些问题都已获得初步的解答。
模糊寻优 给定方案集及各种目标函数和限制条件以后，寻求最优方案便成了一个优化问题。若目标函数或约束条件是模糊的，这时的最优化就称为模糊寻优。目标函数模糊化的一种途径是以模糊数作为目标函数值，通过模糊数的分析、运算来寻求条件极值。约束条件的模糊化是将约束定义成模糊集合。在线性规划中这样的推广导致模糊线性规划的研究，其结果是使普通的线性规划应用范围更广，能更加灵活地适应各种不同的情况。在非线性规划中有非对称模型和对称模型两种数学模型。
①非对称模型：把接受约束作为先决条件，目标与约束二者的地位不是对称的。给定论域 X上的目标函数f(x)和X上的约束条件模糊集合 D，所谓在约束D之下极大化f的最优解M，就是X上的一个模糊子集,它具有隶属函数
当等式右端的集合为空集时，μM(x)屌0。
②对称模型：把目标和约束两者置于对称的地位。给定论域X上的目标函数f(x)和模糊限制集合D。设
令μF(x)＝(f(x)－m)/(s－m)F是X上的一个模糊子集，其隶属函数与目标函数呈线性关系，称为目标集合，记为
μN(x)＝min(F(x)，D(x))(凬 x ∈D)，N 就是对称模型下的模糊最优解。
模糊对策 当决策者在对方也有决策的情况下进行决策时，就需要应用对策论。如果双方在选取策略时接受一定的模糊约束，这就需要应用模糊对策论。
参考书目
D.Dubois, H.Prade, Fuzzy Sets and Systems,Academic Press, New York,1980.
模糊排序 研究决策者在模糊环境下如何确定各种决策方案之间的优劣次序。例如，给定一个模糊序（一个反身、传递的二元模糊关系），或给定一个不传递的普通二元关系，如何近似地排出一个全序；对于有多种指标、多个效用函数的问题，如何利用模糊集合论的方法综合成一个排优次序，多层次的决策问题又应当如何排序。这些问题都已获得初步的解答。
模糊寻优 给定方案集及各种目标函数和限制条件以后，寻求最优方案便成了一个优化问题。若目标函数或约束条件是模糊的，这时的最优化就称为模糊寻优。目标函数模糊化的一种途径是以模糊数作为目标函数值，通过模糊数的分析、运算来寻求条件极值。约束条件的模糊化是将约束定义成模糊集合。在线性规划中这样的推广导致模糊线性规划的研究，其结果是使普通的线性规划应用范围更广，能更加灵活地适应各种不同的情况。在非线性规划中有非对称模型和对称模型两种数学模型。
①非对称模型：把接受约束作为先决条件，目标与约束二者的地位不是对称的。给定论域 X上的目标函数f(x)和X上的约束条件模糊集合 D，所谓在约束D之下极大化f的最优解M，就是X上的一个模糊子集,它具有隶属函数
当等式右端的集合为空集时，μM(x)屌0。
②对称模型：把目标和约束两者置于对称的地位。给定论域X上的目标函数f(x)和模糊限制集合D。设
令μF(x)＝(f(x)－m)/(s－m)F是X上的一个模糊子集，其隶属函数与目标函数呈线性关系，称为目标集合，记为
μN(x)＝min(F(x)，D(x))(凬 x ∈D)，N 就是对称模型下的模糊最优解。
模糊对策 当决策者在对方也有决策的情况下进行决策时，就需要应用对策论。如果双方在选取策略时接受一定的模糊约束，这就需要应用模糊对策论。
参考书目
D.Dubois, H.Prade, Fuzzy Sets and Systems,Academic Press, New York,1980.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条