1) Lagrange coefficient
Lagrange相关系数
2) acceleration-dependent Lagrangian
加速度相关Lagrange函数
1.
A method for computing acceleration-dependent Lagrangians
计算加速度相关Lagrange函数的方法
3) acceleration-dependent Lagrangians
加速度相关的Lagrange函数
1.
The linear acceleration-dependent Lagrangians are studied.
研究了加速度线性相关的Lagrange函数,在加速度项系数对称的条件下,Lagrange方程保持为二阶微分方程;给出了从运动方程构造加速度相关的Lagrange函数的方法;研究同一系统的加速度相关和加速度无关的Lagrange函数之间的关系。
4) Lagrange classical relations
Lagrange经典关系
1.
Introduction to Lagrange classical relations;
两个Lagrange经典关系
5) coefficient of correlation
相关系数
1.
Analyzing with coefficient of correlation, no obvious correlation was found between the hibernant larva density and the harm level of 1st generation of Asian corn borer (ACB) in Baoding, Hengshui, Ningjin, Langfang, and Zhangjikou city of Hebei province.
对河北省保定、衡水、宁晋、廊坊和张家口等地亚洲玉米螟越冬幼虫的虫口密度与第1代发生程度的关系,用相关系数方法分析结果,相关均不显著。
2.
Blind Source Separation(BSS) technology can improve signal to noise ratio in receiver,this paper presents a approach of improvement for the performance of Infomax algorithm by training sequence in communications,and gives simulation based on coefficient of correlation and performance index(PI),simulation results shows that the approach can enhance SNR and the conve.
盲分离技术(BSS)在通信中使用时有助于提高接收信噪比,提出通过一种利用通信信号的训练序列来改善Infomax算法的收敛性能的方法,并分别以相关系数和性能指数作为比较标准进行仿真,结果显示该方法能改善接收信号的信噪比,加快Infomax盲分离算法的收敛速度。
3.
This article introduced the concept and properties of coefficient of correlation, and offered three methods of proving the properties.
介绍了相关系数的概念、性质,并对它的性质给出了3种不同的证明方法。
6) correlation coefficient
相关系数
1.
Tree-based compensation of correlation coefficients for full covariance modeling;
基于树的相关系数补偿满方差建模技术
2.
Reliability sensitivity to the correlation coefficients among random variables;
随机变量间相关系数的可靠性灵敏度
3.
Stochastic resonance based on correlation coefficient in parallel array of threshold devices;
并行阈值阵列中基于相关系数的随机谐振(英文)
补充资料：Kendall等级相关系数
Kendall等级相关系数
ion Kendall coefficient of rank correla-
Kd山u等级相关系数「E曰吐山以吧伍d句t of.”血伪川如.d佣;Ke”皿姗a劝，帅胭“e，TP朋ro“0‘ICOPpe几.朋毗」 两个随机变量(特征)X和Y间相依关系的样本度量之一，基于样本元素(戈，Y.)，二，(Xn，玖)的等级评定.这样，众n山山等级相关系数属于秩统计量(mllksta比tic)并且定义为 25 f r.·…r_、 ”Ln一1)其中;，是在X秩为i的数偶(X，y)中Y的秩、S二ZN一”(。一l)/2，N是样本中]>i和r，>r‘同时成立的元素个数.总有一1簇t《1.M.R上以坛U广泛使用K淤nd目等级相关系数做相依性度量(见〔1」). Ken山山等级相关系数被用于检验随机变量独立的假设.如果独立性的假设成立，则云二0，DT“2(2n十5)/〔gn(”一l)1.当样本容量较小时(4蛋n镬10)，独立性假设的统计检验借助于专门的数表(见【31〕来进行.当衬>10时，利用:的分布的正态逼近二如果 ，·，>一擂离，则否定关于独立的假设，否则接受假设.这里，:是显著性水平，。司:是标准正态分布的100(:/2)百分位点.像任何秩统计量一样，KendaU等级相关系数可以用于揭示两个属性特征的相依性，只要样本的元素可以按这些特征评定等级，如果X和Y有联合正态分布且相关系数为p，则p与Kendal丈等级相关系数有如下关系: _2 七T=一atcsmP· 兀亦见S碑ar田叨等级相关系数(s户汾m曰n cocfficientof几mk eorlehaion);秩检验(mnk此0.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条