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1)  continuous state and decision space
连续状态和决策空间
1.
We used this method to solve a typical inventory control problem with continuous state and decision space.
本文采用一种强化学习算法—在线Q(λ)算法来进行MDP自适应决策,并用神经网络实现该算法来有效地求解了一类典型的有连续状态和决策空间的库存控制问题。
2)  continuous state space
连续状态空间
1.
Aiming at the reinforcement learning controller design under continuous state space,a new Q-learning method based on a support vector machine(SVM) was proposed.
针对连续状态空间下的强化学习控制问题,提出一种基于支持向量机的Q学习方法。
3)  continual state spatial field
连续状态空间场
1.
Modeling dynamic evolution of continual state spatial field based on CA and AR method;
基于CA和AR方法的连续状态空间场动态演化模拟
4)  Continuous time Markov decision process
连续时间马氏决策规划
5)  decision continuity
决策连续性
1.
This paper identified some problems of original UCON model: it lacked the ability to handle actions after the usage of the resources in a specific session,oversimplified the concept of usage session and there was not a comprehensive enforcement mechanism considering its decision continuity and attribute mutability properties.
指出了原有UCON模型缺乏对特定使用会话中资源使用之后的行为处理能力、过度简化了使用会话的概念以及缺乏一种综合考虑其决策连续性和属性可变性特征的实施机制这几个方面的问题。
6)  decision space
决策空间
1.
Decision Network Planning Model and Its Optimization in Multiple Decision Spaces
面向多决策空间的决策网络计划模型及优化方法研究
2.
The knowledge dependent relation diagram is put forward,both the n-dimensional knowledge granularity decision space and the same construction mapping decision space based on multi-decision sorts are established,and the decision algorithm is further presented.
利用粗糙集理论中的粗度概念,在对获取产品设计知识进行扩展性粒度描述的基础上,通过引入知识依赖关系图,构造了n维知识粒度决策空间以及基于多决策类的同构映射决策空间,提出了基于知识依赖关系图和决策空间的决策算法,并结合产品设计中滚动轴承选择决策说明其实用性。
3.
Then dimensional knowledge granularity decision space and the same construction mapping decision space based on multi-decision sorts is established, and decision algorithm based on KDRD and decision space is introduced.
本文利用粗糙集理论中的粗度概念,在对获取规则进行扩展性的粒度描述的基础上,提出了一种工具--知识依赖关系图(KDRD),构造了n维知识粒度决策空间以及基于多决策类的同构映射决策空间,建立了基于KDRD和决策空间的决策算法,并结合机械故障诊断说明了本方法非常适于故障诊断等通过结论获取原因的智能决策系统。
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补充资料：应力状态和应变状态
    　　构件在受力时将同时产生应力与应变。构件内的应力不仅与点的位置有关，而且与截面的方位有关，应力状态理论是研究指定点处的方位不同截面上的应力之间的关系。应变状态理论则研究指定点处的不同方向的应变之间的关系。应力状态理论是强度计算的基础，而应变状态理论是实验分析的基础。
　　
　　应力状态 　如果已经确定了一点的三个相互垂直面上的应力，则该点处的应力状态即完全确定。因此在表达一点处的应力状态时，为方便起见，常将"点"视为边长为无穷小的正六面体，即所谓单元体，并且认为其各面上的应力均匀分布，平行面上的应力相等。单元体在最复杂的应力状态下的一般表达式如图1，诸面上共有9个应力分量。可以证明,无论一点处的应力状态如何复杂，最终都可用剪应力为零的三对相互垂直面上的正应力，即主应力表示。当三个正应力均不为零时，称该点处于三向应力状态。若只有两对面上的主应力不等于零，则称为二向应力状态或平面应力状态。若只有一对面上的主应力不为零，则称为单向应力状态。
　　
　　
　　应力圆 　是分析应力状态的图解法。在已知一点处相互垂直的待定截面上应力的情况下，通过应力圆可求得该点处其他截面上的应力。应力圆也称莫尔圆。图2b即为图2a所示平面应力状态下表示垂直于xx平面的面上之应力与x、x截面上已知应力间关系的应力圆。利用它可求得：①任意 α面上的应力；②"最大"和"最小"正应力；③"最大"和"最小"剪应力。由应力圆上代表"最大"和"最小"正应力的A、B点可知，这些正应力所在截面上的剪应力为零，因而"最大"和"最小"正应力也就是该点处的主应力。
　　
　　
　　应变圆 　也称应变莫尔圆，是分析应变状态的图解法，其原理与应力圆类似，但应变圆的纵坐标为负剪应变的一半，横坐标为线应变 ε。在已知一点处的线应变εx、εy与剪应变γxy时，即可作出应变圆，从而求得该点处主应变 ε1与ε2的大小及其方向。在实验分析的测试中常用各种形状的应变花测量（见材料力学实验）一点处三个方向的应变，例如用"直角"应变花可测得一点处的线应变ε0°、ε45°、ε90°。根据一点处三个方向的线应变也可利用应变圆求得该点处的主应变ε1与ε2。
　　
　　广义胡克定律 　当按材料在线弹性范围内工作时，一点处的应力状态与应变状态之间的关系由广义胡克定律表达。对于各向同性材料,弹性模量E、剪切弹性模量G、泊松比v均与方向无关，且线应变只与正应力σ有关，剪应变只与剪应力τ有关。三向应力状态下，各向同性材料的广义胡克定律为
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　 τxy＝Gγxy
　　
　　
　　
　　 τyz＝Gγyz
　　
　　
　　
　　 τzx＝Gγzx平面应力状态(σz＝0， τyz＝0， γzx＝0)下的广义胡克定律应用最为普遍
　　
　　
　　
　　 单向应力状态下的胡克定律则为σ＝Eε。
　　

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参考词条