2) Lagrange conditioned extreme value
拉格朗日条件极值法
1.
By using the theory of Lagrange conditioned extreme value, the investors could find the best investment portfolio.
证券投资是风险性投资,投资者用有限的资金分散投资于多种证券进行证券的组合投资,能在控制风险的情况下获得理想的投资收益,利用拉格朗日条件极值法可找到最优的投资组合方案。
4) Lagrange interpolation method
拉格朗日插值法
5) Lagrange interpolation
拉格朗日插值法
1.
The modulus of elasticity(MOE) of integrative bamboo and two axis veneers was tested by the apparatus of omnipotence test-bed while the MOE of the other veneers was evaluated by Lagrange interpolation.
为探究竹材壁厚度方向的梯度特性,以产于云南的龙竹Dendrocalamus giganteus和产于浙江的绿竹Dendrocalamopsis oldhami为研究对象,将它们沿竹壁厚度方向分为若干个轴单板层,通过万能材料力学试验机测得竹材的表观弹性模量及2个轴单板层的弹性模量,并用拉格朗日插值法推算出其余任意层的弹性模量。
6) lagrange interpolation
拉格朗日插值
1.
Comparison of the accuracy for fractal and Lagrange interpolation;
分形插值与拉格朗日插值的比较研究
2.
On Lagrange interpolation to ∣x∣~α with equally spaced nodes;
在等距节点处对函数∣x∣~α进行拉格朗日插值时的收敛性
3.
A statistical simulation spectrophotometric method for the assay of the individual components in the compound formulation has been developed by building a model of the real absorbance concentration relationships at several sensitive wavelengths with Lagrange interpolation.
对统计模拟分光光度法测定复方制剂组分含量的方法进行了改进 ,用拉格朗日插值法建立灵敏波长下吸光度和组分含量之间关系的模型。
补充资料：条件极值
条件极值
conditional exbemum
条件极值Ic佣山柱佣川ex。℃mum，y。姗场成始rr衅凡I州} 一个给定函数(或泛函)，在其他一些确定函数(泛函)取值于给定的容许集的条件下所达到的极小或极大值如果不存在上述关于独立变量(函数)范同的限制.则称为无条件极值(unconditional extremuT‘“)· 条件秘值的经典问题是，求多元函数 、f(、l、‘、。)日、在假定其他函数取给定值 g，(x!.，.，x。)二。，，‘二i、..、川，。:<济(2)的条件下的极小值，在这个问题中，附加条件(扮中向量函数g=(，，，二，g。)的函数值所成的集合6、仅含有用维Eu山d空间R爪的一个点c二(c，气 假如在条件(2)中，除了等式以外，还有若厂不等式，例如鱿以1，二、工。)二‘，，二I，.，胡，m，<执夕(x}，.…大。)(弓，Z蒸阴、朴l，、胡:，g(x1，.，.，x。))c，I二胡:于1，.m、那么这个经典问题便化为非线性绍助1(non一linearpl℃g-ramm一ng)中的一个间题.在问题又l)，(3)中，向量函数g的容许值所成之集合G由一个曲边多面体组成，(一般)含在由(3)的前面m，个等式所定义配某(n一m、)维超曲面内(川!<。).而这个曲边多面体的边界面，由(3)中的n一阴个不等式所定义. 上述条件极限值l’0J题(l少(3)的‘个特殊情形是线性规划(lznear pro歹ammzng)lbl题，此时函数厂以及g均关于义、，一，x。为线性的.对于线性规划问题限制独立变量范围的向量函数夕的容许值所成的集合G.定义犷一个凸多面体，它含在由(3)中。!个等式条件所定义的(月一m，)维的某个超曲面内. 类似地，应用上_有意义的关于优化泛函的大量问题都与条件极值有关(见等周问题(lsoperimetnC川ob-lem):B劝lza问题(Bolza Problem);I雌枷ge问题(La片range Problem):Mayer问题(Mayer problem)).这样，如同数学规划一样，变分学以及最优控制中的基本问题都是条件极值问题， 为了解条件极值问题，特别是考虑某些涉及条件极值的理论问题时，应用未定的1雌姗ge乘子(Lag-range mult1Pliers)是有益的，它把问题化为无条件极值问题，从而简化了寻求优化必要条件的一l作，使用lag-range乘子是解条件极值问题的许多经典方法的基础
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条