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1)  omni-axes random vibration
全轴随机振动
1.
The new design requirements for the universal fixture based on multiaxial non-proportion simultaneity,non-gaussian amplitude distribution,broadband of the omni-axes random vibration environment were proposed;then some fixture design criteria were drawn by theoretical analysis,and the universal f.
针对可靠性强化试验中全轴随机振动试验的通用夹具问题展开研究,首先提出了基于全轴随机振动环境多轴非比例加载、非高斯幅值分布、宽频带等特性的全新夹具设计要求,然后通过理论分析得出了夹具设计的一般原则,最后设计实现了一种可靠性强化试验通用夹具,并对该夹具进行了测试验证。
2)  multi-axial random vibration
多轴随机振动
1.
Comparison of dynamic characteristics of a typical structure under single-axial and multi-axial random vibration loads
典型结构在单、多轴随机振动下的动力学特性对比研究
3)  Multiaxis boardband random vibration
多轴宽带随机振动
4)  random vibration
随机振动
1.
Design and implementation of optional probability distribution random vibration driving signal generator;
任意概率分布随机振动激励源的设计与实现
2.
Equivalent research on random vibration of strong nonlinear Duffing system;
强非线性杜芬系统随机振动的等效化研究
3.
Study on the random vibration isolation of generalized Ruzicka system;
广义Ruzicka隔振系统的随机振动隔离研究
5)  stochastic vibration
随机振动
1.
Time domain method for high speed train-bridge vertical stochastic vibration analysis;
高速列车-桥梁竖向随机振动的时域分析方法
2.
Time domain simulation of stochastic vibration for maglev track inspection vehicle;
磁浮轨检车随机振动时域仿真
3.
Optimization for gear system with a minimum stochastic vibration;
随机振动最小为目标的齿轮系统优化
6)  random vibration method
随机振动法
1.
The random vibration method is often used to measure the tension forces in the cables, but the accuracy of the classical spectrum estimate used to process the data is limited by the fence effect of the fast Fourier transform (FFT).
随机振动法是检测斜拉索拉力的有效方法,采用经典谱估计的方法对数据进行处理,其精度会受到快速Fouri-er变换(FFT)栅栏效应的影响,为此采用离散时间序列Fourier变换(DTFT)方法实现对斜拉索固有频率的精确搜索,以提高随机振动法求解斜拉索拉力的精度。
补充资料:随机振动
随机振动
stochastic vibration; random vibration

   无法用确定性函数而须用概率统计方法定量描述其运动规律的振动。例如,车辆在高低不平路面上行驶、高层建筑在阵风或地震作用下发生的振动就是随机振动。随机振动的单次试验结果有不确定性、不可预估性和不重复性,但相同条件下的多次试验结果却有内在的统计规律。将每次试验结果yjt (j=1,2,…,n)都看作一个样本,则它们全体(又称集合)Y[t]=y1t),y2t),…,ynt)构成一个随机过程,用以表示随机振动的响应。对一个随机过程 ,在任意时刻ti的各样本上取值是随机的  Yti)为随机变量。随机变量定义在样本空间,其取值有一定的概率,用概率统计方法可得到以下各种信息。例如,用数学期望表示随机变量的平均值;用均方值表示随机变量平方的平均值;用标准差表示随机变量偏离数学期望的程度;用概率密度函数或概率分布函数表示随机变量在不同范围取值的概率。用积分变换(如拉普拉斯变换,傅里叶变换等)方法可得到随机过程的频率域或其他域的信息,从而可全面描述随机振动的激励和响应。随机振动的问题包括:①响应预测。已知激励和系统的物理参数,求响应,例如飞机振动是否会引起零部件损坏或人体不适。②系统识别。已知激励和响应,求系统的动态特性,例如易损物品的包装设计、坦克和汽车的悬挂设计等都须弄清系统的动态特性。③环境调查。已知响应和系统的动态特性,求激励,例如公路路面检验、地震谱测试等。
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参考词条