1) spectral clustering
谱聚类
1.
Video shot spectral clustering algorithm by optimized automatic cluster model selection;
基于最优化分类的视频镜头谱聚类算法
2.
Multilevel spectral clustering with ascertainable clustering number;
多层自动确定类别的谱聚类算法
3.
Semi-supervised clustering based on spectral clustering;
一种基于谱聚类的半监督聚类方法
2) spectral clustering class
谱聚类类
3) hierarchical clustering
谱系聚类
1.
The hierarchical clustering method is applied to deal with the problem that the solution of MLS-SVM is lack of sparseness.
运用谱系聚类方法解决多核最小二乘支持向量机的解缺乏稀疏性的问题。
4) spectral cluster
谱向聚类
5) Pedigree clustering
谱系聚类
1.
This method used the pedigree clustering algorithm to obtain the initial centers of classes,and then employed the k-means clustering algorithm to distill the main colors.
提出了先使用谱系聚类法获得初始类心,然后用k-均值聚类法提取背景的主色的方法。
6) multiway spectral clustering
multiway谱聚类
1.
An improved watershed algorithm is used to perform pre-segmentation,followed by multiway spectral clustering with eigenvaluescaled eigenvectors to complete the segmentation.
为了将谱聚类算法应用于大规模聚类问题,该文提出一种两阶段纹理图像分割算法,采用改进的分水岭算法进行预分割,然后用特征值尺度化特征multiway谱聚类算法进行最终分割。
补充资料：谱系聚类分析
分子式：
CAS号：
性质：又称谱系聚类分析。计算n个样本两两之间的距离，将距离最近的两个样本归并为一个新类，再计算新类与当前各类的距离，将距离最近的两类再合并为一个新类。反复进行上述操作，直至所有样本都归为一类为止。它是各种聚类方法中应用最多的一种。
CAS号：
性质：又称谱系聚类分析。计算n个样本两两之间的距离，将距离最近的两个样本归并为一个新类，再计算新类与当前各类的距离，将距离最近的两类再合并为一个新类。反复进行上述操作，直至所有样本都归为一类为止。它是各种聚类方法中应用最多的一种。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条