1) clustering
[英]['klʌstə] [美]['klʌstɚ]
聚类
1.
Study on noodles quality evaluation method by clustering analysis;
基于聚类分析的面条品质评价方法研究
2.
Water Quality Evaluation Method Based on Gray-clustering Decision;
基于灰色聚类决策的水质评价方法
3.
An vanishing points detection algorithm based on clustering;
一种基于聚类的消失点自动测量方法
2) cluster
[英]['klʌstə(r)] [美]['klʌstɚ]
聚类
1.
Study of optimizing oxygen injection in EAF process based on K-means clustering;
基于K-means聚类算法的电弧炉强化用氧的优化研究
2.
Application of cluster division in FMI logging data.;
聚类分割在FMI测井资料中的应用
3.
Multilayer self-organizing maps method for cluster electrocardiogram QRS wave clustering;
多级自组织映射用于心电信号QRS波群聚类
3) Cluster analysis
聚类
1.
Using fuzzy cluster analysis and qualitative analysis method considering roadbed geological struct.
通过运用模糊聚类分析理论,采用路基地质等因素定性分析与路面平整度IRI值变化定量分析相结合的方法,科学合理地划分道路路面平整度变形体块。
2.
This paper gives a cluster analysis on geographical distribution of reptiles in Guangdong Province.
对广东省83种爬行动物的地理分布进行了聚类研究。
3.
This paper gives a cluster analysis on geographical distribution of amphibians in Guangdong Province.
对广东省49种两栖动物的地理分布进行了聚类研究。
4) classification
[英][,klæsɪfɪ'keɪʃn] [美]['klæsəfə'keʃən]
聚类
1.
Application of fuzzy clustering methods in classification of seed of crops;
模糊聚类分析在种子分类上的应用
2.
Analysis on the Set-up of LiuXiang's Main Speciai Course Quality Classification and Coordinating Model in His Youth
刘翔青少年时期主要专项素质聚类和协调模型的建立与分析
3.
By applying the method of classification analysis this paper deals with the land division ofthe construction of the land using status.
本文在土地利用现状详查的基础上，运用聚类分析方法，对铅山县土地利用的现状结构进行分区，并运用灰色局势决策，确定了各土地利用区的经济发展方向。
5) clusters
[英]['klʌstə] [美]['klʌstɚ]
聚类
1.
In order to detect the boundary points of clusters effectively,this paper presents an adaptive grid kernel-density-based boundarypoints detecting algorithm for spatial database with noise,ADAPT,which uses the concept of grid kernel density for the accuracy of grid density and a novel adaptive strategy for neighbor selection based on spatial object distribution.
为了快速有效的检测聚类的边界点,提出基于网格核密度的自适应边界点检测算法ADAPT(An Adaptive Grid Ker-nel-Density-Based BoundaryPoints Detecting Algorithm for Spatial Database with Noise),使用网格核密度更精确地拟合网格在其邻域内的密度,采用自适应选取网格近邻策略更好地反应对象的空间分布特征。
2.
In order to detect the boundary points of clusters, this paper proposes the concept of grid s gradient and boundary grid, and a boundary points detecting algorithm called (Boundary Points detecting based Gradien of Grid,BPGG).
为了快速有效地检测聚类的边界点,提出了网格梯度、边界网格的概念以及一种基于网格梯度的边界点检测算法(Boundary Points Detecting Based Gradient of Grid,BPGG),该算法先求出网格的梯度值,根据此值判断该网格是否为边界网格,进而确定聚类边界点。
3.
This paper proposes an algorithm named boundary pattern detection based on statistics information to detect boundary points of clusters effectively.
为有效地检测聚类的边界点,提出基于统计信息的边界模式检测算法。
6) Clustering Algorithm
聚类
1.
Maximum density clustering algorithm
一种基于密度最大值的聚类算法
2.
Data mining arithmetic includes sorting algorithm, clustering algorithm, arithmetic based on the order of time, association rule mining algorithm and so on.
数据挖掘的算法很多,例如分类算法、聚类算法、时间序列算法、关联规则算法等等,本文主要研究的是聚类算法和时间序列算法。
3.
Second,fuzzy SOM clustering algorithm is introduced to cluster data in the case base.
针对CBR系统案例库的冗余问题,提出了一个基于自组织映射网络(Self-Organizing Map,SOM)聚类技术的案例库维护方法,首先利用自组织映射网络的可视化特性显示输入数据的大致分布,预估聚类个数,然后利用模糊自组织映射聚类算法对案例库案例进行聚类,最后在聚类基础上构建准案例库。
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条