1) partial global optimized scheduling
部分全局优化调度
1.
This paper defined the concept of partial global optimized scheduling, which classified tasks into some groups according to their priority and then performs optimization.
引入了部分全局优化调度的概念,将作业按其紧迫程度进行分组并完成优化;针对分布式调度中优化与动态响应的冲突问题,提出了一种将优化调度和分布式动态调度相结合的混合调度控制方法;设计了多Agent的动态调度系统结构,描述了处于不同角色Agent的运作过程;详细阐述了系统中可能遭遇的随机干扰事件及其动态应对策略。
2) global coordinating optimization
全局协调优化
1.
To get the optimum design of distributed structural systems, internet\|based global coordinating optimization technique is necessary.
为得到整个分布式结构系统的优化设计就必须进行网络化全局协调优化设计。
3) Overall-local collaborative optimization
全局-局部协同优化
4) local optimization
局部优化
1.
Method of local optimization strategy of semiconductor device model parameters;
半导体器件模型参数局部优化提取策略的实现方法
2.
Ant colony algorithm based on local optimization for TSP;
基于局部优化策略求解TSP的蚁群算法
3.
A new framework combining particle filter with local optimization is proposed to solve the movement tracking of articulated human model.
提出一种将粒子滤波和局部优化相结合的算法框架,用于解决多关节人体运动跟踪问题·由于高维空间中无法进行密集采样,因此普通的粒子滤波方法对于人体运动估计存在困难·在粒子滤波过程中引入局部优化方法来减少样本个数:一方面,对每个样本进行局部优化得到更加匹配的状态;另一方面,优化后的结果被用来指导下一时刻采样函数的生成·实验结果表明,该方法能够以较少的样本完成三维人体运动跟踪任务
5) global optimization
全局优化
1.
Efficient interval-genetic algorithm for multi-peak global optimization;
高效求解多峰值全局优化的区间-遗传算法
2.
Improved evolutionary algorithm for global optimization based on a smooth function;
改进的基于平滑函数的全局优化进化算法
3.
Application of a new global optimization to displacement back analysis for geotechnical engineering;
一个新的全局优化算法在岩土工程反分析中的应用
补充资料：水电站水库优化调度
水电站水库优化调度
optimized operation for reservoir of hydro-power station
shLJ，dlor、Zhor、ghL{一伙L{yotjh一上〔ld一oodt-水电站水库优化调度(optimized operationfor reservoir of hydropower station)根据电力系统对水电站运行的要求.并顾及综合利用的各项目标，运用优化理论和方法所得到的相对优化的水电站水库长期运行策略。它是指导水电站水库实现最佳长期控制运用的一种科学管理方法，能较充分地反映面临时段的决策对未来时期运行的影响，因而比常规的水库调度图法优越。电力系统中水电站实现优化调度，一般均可在满足规定的综合利用要求下，获得增加电量、提高保证出力和提高供电可靠性等效益。 水电站水库优化调度可分为单库优化调度和库群联合优化调度两种。后者比前者要复杂得多.所使用的具体数学方法也不尽相同。优化准则一般都是在满足运行可靠性及综合利用各项要求等一组约束条件下，使用水电站总效益的数学期望值达最大，或使电力系统年支出费用的数学期望值达最小。 单库优化调度运用优化理论推求单个水电站水库优化运行策略，即确定水电站在年内各时段的优化运行方式。 调度模型分类根据径流描述方法的不同可分为确定性模型和随机模型两类。①确定性模型结构简单.求解相对容量。其基本假定是未来时期各时段的入流确切已知。这一假定显然与实际情况不符.因此它所求得的结果并非真正的优化效益，所得的优化策略无法指导水库的实际运行。为弥补这一缺陷，通常对该模型求解所得到的水库水位和水电站出力的过程线，用统计方法建立各时段状态变量(如时段初库水位)与决策变里(如水电站时段平均出力或时段末库水位)的相关关系，作为指导水电站水库的调度线.这类由确定性模型派生出来的模型称为隐随机模型，由此得到的实际效益比理想的优化效益低。②随机模型结构复杂，它认为未来时期各时段的人流服从一定的概率分布，且这种分布可根据已有的人流实测系列用统计方法预先确定。因此，所得到的优化运行策略能够直接指导水电站水库的实际运行。由于考虑到未来时期入流的各种“实现”的可能性，其优化效益要用期望值表达，即具有“平均的意义”.实际运行中可通过预报手段，提高未来时期径流的预报精度，把不确定因素局限在预报误差的最小范围内，则水电站水库调度可能得到更切近实际的优化结果。 按优化目标的选定，优化调度模型可分为单目标优化和多目标优化两种。前者选定一个主要目标作为优化目标，把综合利用的其他目标或要求作为约束条件予以考虑。后者要求几个目标同时达到总体优化，但它只适用于确定性模型。通常，水电站水库优化调度只考虑单目标优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条