1) empirical genetic algorithm
经验遗传算法
1.
How- ever,a new method called empirical genetic algorithm is proposed in the paper.
为了寻求高效的寻优方法,本文提出经验遗传算法,用神经网络模型经验地预测每代种群个体的适应度,从而减少对问题直接求解的次数,提高遗传算法的计算效率。
2) empirical genetic-simplex algorithm
经验遗传–单纯形算法
1.
Interior stablility analysis method of soil-nailed structure based on empirical genetic-simplex algorithm;
土钉结构稳定验算的经验遗传–单纯形算法
3) empirical genetic-simplex algorithm
经验遗传-单纯形算法
1.
The empirical genetic-simplex algorithm is one of the effective method to solve the problem.
经验遗传-单纯形算法正是解决这一问题的一种有效方法。
4) Simplex-Empirical Genetic Algorithm
单纯形-经验遗传算法
1.
A Simplex-Empirical Genetic Algorithm (SEGA) is proposed to analyze the interior stability of soil-nailed structure for deep excavations.
针对基坑开挖的土钉支护问题,提出将单纯形-经验遗传算法应用于支护结构的稳定性验算,并与一般遗传算法的结果进行了比较,比较结果表明本文建议的方法更有效和准确。
5) experimental genetic algorithm
试验遗传算法
1.
Optimization of planning for drainage system in plain polder area based on experimental genetic algorithm;
基于试验遗传算法的平原圩区除涝排水系统最优规划
2.
Optimization design for embedded stiffened penstock of hydropower station base on experimental genetic algorithm;
基于试验遗传算法的水电站加劲压力埋管优化设计
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条