1) robust whitening
鲁棒预白化
1.
Secondly, robust whitening is used to reduce the noise and project the data onto the signal subspace.
首先对检出的包络信号进行延时处理,构建一个嵌入矩阵作为信号处理的多通道输入信号;再进行鲁棒预白化处理,可以将数据分解到信号子空间以减小噪声对分离结果精度的影响;再运用二阶盲辨识(SOBI)算法进行盲源分离,得到闪变信号的频率估计。
2) robust prediction
鲁棒预测
1.
To solve the problem of the robust prediction of neural networks, the paper proposed a universal method of nonlinear model identification.
为了实现神经网络预测模型的鲁棒预测 ,提出一种基于非线性偏自相关的一般化预测模型辨识方法。
3) Robust optimization
鲁棒优化
1.
Robust Optimization of Hub-and-spoke Airline Network Design Based on Shortest Path Algorithm;
基于最短路的中枢辐射航线网络鲁棒优化方法
2.
Multi-objective robust optimization method to aircraft conceptual design;
飞机总体设计中的一种多目标鲁棒优化方法
3.
Robust Optimization for Airline Company to Select Hub Airports;
航空公司选择枢纽机场的鲁棒优化方法
4) prediction robustness
预测鲁棒性
5) Robust preprocessing
鲁棒预处理
6) robust stabilization
鲁棒稳定化
补充资料：鲁棒性
| 鲁棒性 robustness 控制系统在其特性或参数发生摄动时仍可使品质指标保持不变的性能。鲁棒性原是统计学中的一个专门术语，20世纪70年代初开始在控制理论的研究中流行起来，用以表征控制系统对特性或参数摄动的不敏感性。在实际问题中，系统特性或参数的摄动常常是不可避免的。产生摄动的原因主要有两个方面，一个是由于量测的不精确使特性或参数的实际值会偏离它的设计值（标称值），另一个是系统运行过程中受环境因素的影响而引起特性或参数的缓慢漂移。因此，鲁棒性已成为控制理论中的一个重要的研究课题，也是一切类型的控制系统的设计中所必须考虑的一个基本问题。对鲁棒性的研究主要限于线性定常控制系统，所涉及的领域包括稳定性、无静差性、适应控制等。鲁棒性问题与控制系统的相对稳定性（频率域内表征控制系统稳定性裕量的一种性能指标）和不变性原理（自动控制理论中研究扼制和消除扰动对控制系统影响的理论）有着密切的联系，内模原理（把外部作用信号的动力学模型植入控制器来构成高精度反馈控制系统的一种设计原理）的建立则对鲁棒性问题的研究起了重要的推动作用。当系统中存在模型摄动或随机干扰等不确定性因素时能保持其满意功能品质的控制理论和方法称为鲁棒控制。早期的鲁棒控制主要研究单劻路系统频率特性的某些特征，或基于小摄动分析上的灵敏度问题。现代鲁棒控制则着重研究控制系统中非微有界摄动下的分析与设计的理论和方法。 |
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参考词条