1) fusion method
融合方法
1.
rustica were treated with PEG,High Ca~(2+)-high pH and PEG-high Ca~(2+)/pH three different fusion methods.
利用PEG法、高Ca2+高pH法和PEG-高Ca2+高pH法等三种原生质体融合方法,对普通烟草K326和黄花烟草叶肉原生质体进行融合,结果表明,PEG-高Ca2+高pH法的有效融合率最高,融合效果最好。
2.
We study discrete multiwavelet analysis on image and data and give a fusion method in pixel level by means of discrete multiwavelet transform in the paper.
在研究离散多小波图像分析法基础上,提出了一种基于离散多小波变换的多聚焦图像融合方法。
3.
Then the fusion method is discussed and classified into two categories: probability based and artifical intelligence based.
首先 ,对该领域研究中的一些问题进行了概述 ,包括信息描述空间、数据关联与时间同步、验前信息和融合结构等 ,然后把已有的融合方法分类成概率统计方法和人工智能方法进行重点介绍。
2) fusion methods
融合方法
1.
In order to choose the suitable image processing method of the SPOT5 data for forest resource survey, four different fusion methods and three resampling methods which are often used in remote sensing image processing were compared by using visual interpretation and four statistics parameters(entropy,standard deviation,definition and spectral distortion).
在对4种常用的遥感数据融合方法及3种重采样方法的结果进行初步目视评估筛选的基础上,采用信息熵、标准差、清晰度和光谱扭曲4个统计参数进行定量比较,筛选适合森林资源监测用的Spot5数据融合和重采样方法。
2.
This artical summarized the impact factors on process of protoplast preparation,regeneration and fusion,compared the protoplast fusion methods,the fusion of screening methods for the selection of appropriate and effective methods and induced fusion screening methods.
原生质体融合技术在遗传学、动植物远缘杂交育种、生物学、免疫学、兽医学以及医药、食品、农业等方面都有广泛的应用价值,文章就原生质体制备、再生及其融合过程中的影响因素做了综述,另外还对原生质体融合方法和融合子的筛选方法进行了比较,为选择适宜有效的诱导融合方法和筛选方法提供依据。
3.
During the last decade,great improvements have taken place in the construction of head models,fusion methods and the applications in particular brain functions.
采用EEG/fMRI多模态融合方法研究脑神经活动信息,确定激活源位置,进行各脑区间连接分析的方法是目前认知科学和神经科学领域的热点。
3) combination method
融合方法
1.
Based on thought of multiple classifiers combination method,this paper proposes a combination classification method of multiple decision trees based on PSO Algorithm.
针对数据挖掘中的分类问题,根据多分类器融合的思想,提出一种基于粒子群优化算法的多重决策树分类器融合方法。
5) IHS fusion method
IHS融合方法
6) product combination classifier
积结合方法融合
补充资料：地下采矿方法设计的计算机方法
地下采矿方法设计的计算机方法
computerized design of under-ground mining method
d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时，要考虑的因素很多，判断决策时又十分灵活，没有固定的程式和准则，计算机处理时难度较大，因此，世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。 采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是，并没有定义明确的选择准则可以遵循，所以，采用模糊数学法处理。首先，初选一些采矿方法作为候选者，已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件，计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度，选择条件最相近的那个采矿方法。 模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先，列出本矿山的地质技术条件，再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件，对它们进行模糊聚类。聚类时，与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值，其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均，得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时，通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则，存放在计算机系统中，就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时，输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理，选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时，考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣，具有各自的计量单位。采用多目标决策法，将这些因素综合起来，从整体上评价几种采矿方法的可行方案，从中择优。 (4)价值工程法价值工程中，事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。
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参考词条