1) weighted eigenvector approach
加权特征向量法
2) feature value weighted
特征向量加权
1.
This paper presents a feature value weighted method based on semantic analysis by using Paragraph Co-occurrence Frequency(PCF).
实验证明:基于语义分析特征向量加权的方法能够提高10%左右的文本聚类效果。
3) weighted eigenvector Least Square Support Vector Machine
加权特征向量最小二乘支持向量机
1.
This paper present the online weighted eigenvector Least Square Support Vector Machine(WEVLS-SVM) technique to identify the structural damage based on the sequential incremental Least Square Support Vector Machine(SILS-SVM) technique.
在增量式最小二乘支持向量机(SILS-SVM)方法的基础上,提出了加权特征向量最小二乘支持向量机(WEVLS-SVM)在线结构损伤识别方法。
4) eigenvector method
特征向量法
1.
A novel eigenvector method for calculation of optical resonator modes and beam propagation;
一种新颖的用于光腔模式及光束传输模拟的特征向量法
2.
Using the priority theory of complementary judgement matrices and the optimization method,the paper aims at proposing the analytic hierarchy process(AHP) method based on the eigenvector method of the complementary judgement matrices.
在互补判断矩阵排序理论的基础上,结合最优化方法,将互补判断矩阵特征向量法引入层次分析中,提出了一种基于互补判断矩阵特征向量法的层次分析方法。
3.
First,interzone figure judge matrix must be constructed;second,using interzone figure eigenvector method to evaluate the balanced vector;last,evaluating the combined interzone vector and the taxis expon.
首先构造区间数判断矩阵,然后运用区间数特征向量法(IEM)求取权重向量,最后求出层次的组合区间权及排序指数,得出最佳方案。
5) feature weighted
特征加权
1.
Based on the fundamental theory of clustering analysis and fuzzy mathematics,the numerical and attributes characteristic samples of history flood were established,and the characteristic samples were analyzed on a basin by using feature weighted fuzzy clustering algorithm.
基于聚类分析和模糊数学的基本原理,对历史洪水建立属性和数值特征的洪水样本,并运用特征加权FCM算法对流域历史洪水特征样本进行聚类分析。
2.
Feature weighted is the general case of feature selection,which has better performance than(or at least has the same performance as) feature selection.
特征加权是特征选择的一般情况,它能更加细致地区分特征对结果影响的程度,往往能够获得比特征选择更好的或者至少相等的性能。
3.
In this paper,distance metric and feature weighted algorithms have been provided for pretreatment of data which are gathered in the network.
提出以距离度量和特征加权算法为基础,对网络中采集到的各种原始样本参数进行数据预处理,以便为故障诊断提供更加可靠、准确地输入参量。
补充资料：特征值和特征向量
| 特征值和特征向量 characteristic value and characteristic vector 数学概念。若σ是线性空间V的线性变换，σ对V中某非零向量x的作用是伸缩 ：σ（x）＝aζ ，则称x是σ的属于a的特征向量 ，a称为σ的特征值。位似变换σk（即对V中所有a，有σk（a）＝kα）使V中非零向量均为特征向量，它们同属特征值k；而旋转角θ（0＜θ＜π）的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。若A是n阶方阵，I是n阶单位矩阵，则称xI－A为A的特征方阵，xI-A的行列式 ｜xI－A｜展开为x的n次多项式 fA（x）＝xn－（a11＋…＋ann）xn-1＋…＋（－1）n｜A｜，称为A的特征多项式，它的根称为A的特征值。若λ0是A的一个特征值，则以λ0I－A为系数方阵的齐次方程组的非零解x称为A的属于λ的特征向量：Ax＝λ0x。L.欧拉在化三元二次型到主轴的著作里隐含出现了特征方程概念，J.L.拉格朗日为处理六大行星运动的微分方程组首先明确给出特征方程概念。特征方程也称永年方程，特征值也称本征值、固有值。固有值问题在物理学许多部门是重要问题。线性变换或矩阵的对角化、二次型化到主轴都归为求特征值特征向量问题。每个实对称方阵的特征根均为实数。A.凯莱于19世纪中期通过对三阶方阵验证，宣告凯莱-哈密顿定理成立，即每个方阵A满足它的特征方程，fA(A)＝An－(a11＋…＋ann)An-1＋…＋(－1)n｜A｜I＝0。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条