1) credit evaluation
信用评估
1.
Application of multiple classifiers syncretizing model in credit evaluation;
基于遗传算法的多分类器融合模型在信用评估中的应用
2.
Mining method of credit evaluation model based on gene expression programming;
基于基因表达式编程的信用评估模型挖掘方法
3.
Credit Evaluation Based on RBF Neural Network Model;
基于RBF神经网络模型的信用评估
2) credit scoring
信用评估
1.
The credit scoring model on extended tree augment naive Bayesian network;
扩展的树增强朴素贝叶斯网络信用评估模型
2.
A Surveyy for Consumer Credit Scoring;
消费者信用评估分析综述
3) credit assessment
信用评估
1.
Application of AHP to the credit assessment of Chinese listed corporations;
AHP在我国上市公司信用评估中的应用
2.
Study on credit assessment system of enterprise based on improved BP neural network;
基于改进型BP神经网络的信用评估系统研究
3.
A model based on random forests for enterprises credit assessment;
基于随机森林的企业信用评估模型
4) credit rating
信用评估
1.
Research on the Credit Rating System Modeling Based on the MAS;
基于MAS的信用评估系统建模研究
2.
On the basis,a credit rating model based on mixed neural network is proposed and applied to lots of listed companies.
在此基础上,建立了一种基于混杂神经网络的信用评估模型,并用该评估模型对上市公司的信用评级,表明了该评估模型的可行性和有效性。
3.
In this paper, we establish a new credit rating system (BED credit rating system for short) for industry corporations based on the analysis of their actual conditions.
本文根据中国工业企业的实际情况创新性地给出了新的信用评估体系(简称BED评估体系),该评估体系为10个等级64种评级结果,在定性分析方面与国际上的十等级制度接轨,同时具备在同一等级下的风险特征刻画;在定量分析方面又为企业的信用积分做了定量描述。
5) credit evaluating
信用评估
1.
For the purpose of process the personal credit evaluating timely and correctly,increase the decision rate,this paper describes the requirement of the credit card company for data mining and neural network technology which apply for personal credit evaluating.
为了能够及时、恰当地进行个人信用评估分析,加快信用卡发卡机构的决策速度,介绍了数据挖掘技术在信用卡公司对用户评估中的应用,对比分析了数理统计模型、分类-聚类个人信用评估模型等几种个人信用评估模型建模方法的优缺点。
2.
The choic of scientific index system of credit evaluating and evaluating methods is the core of credit system building.
信用体系建设的核心是选择科学的信用评估指标体系与评估方法。
6) credit rating industry
信用评估业
1.
Comparing with the credit rating industry in the world, the credit rating industry in China is too small to realize economies of scope and economies of scale and there isn t workable competition.
从全球范围来看,信用评估业存在规模经济和范围经济,产品差异较大,存在进入壁垒,是一个垄断程度较高、市场运行良好的行业。
补充资料：银行信用风险评估
银行信用风险评估
【银行信用风险的评估】 1.银行信用风险的一般评估 信用风险评估就是采用一定方法对信用风险的大小进行衡量。这些方法主要分为以下两种。 (l)指标衡量法。衡量信用风险高低的一个总指标是信用风险总比率，其计算公式为:信用风险风险资产总比率=总资产Xl(X】% 式中风险资产为盈利资产减去政府债券投资的余额资产。因为政府债券是随时可以转让的无风险资产，即使是期限很长的政府债券仍可随时转成现金并到期兑付。可见，信用风险主要与资产的质量、性质、构成和违约可能性有联系。一般地说，风险与实际收益成正比关系，也就是说承担的风险越高，所获得的实际收益往往也越大，因此，如果银行只拥有少一量风险资产，当然其信用风险就会大大降低，但银行的收益也会同时减少。 (2)数学分析法。数学分析法是以随机变量的概率为基础，通过计算标准差和变异系数来衡量风险大小的一种方法。标准差是衡量标志值与数学期望值差异程度的指标，其数值越大，说明标志值越分散，风险也就越大;反之，收益较稳定，风险也就越小。变异系数是标准差与数学期望值的比率，它消除了各种可能状况下期望值的差异，能更好地衡量风险程度，变异系数越大，说明风险越大。数学分析法主要用于不同方案之间的比较，以确定银行最佳投资方案，用最小的风险成本获取最大的收益。 2.银行贷款信用风险的评估 由于贷款是银行最重要的资产，占的比重最大且违约的比例又最高，所以银行信用风险主要来自于贷款风险。贷款风险存在于每笔贷款之中，并通过企业资金活动和银行信贷活动得到反映。贷款信用风险的评估有两种方法: (l)指标衡量法。衡量指标包括银行类指标和企业类指标。 ①银行类指标。银行类指标有:a.有问题贷款对全部贷款的比率。比率越强，说明有问题的贷款越多，因而银行本息收回的风险也越大。所谓有问题贷款是指将可能逾期偿还、甚至长期呆帐难以清偿的贷款。这里的“有问题”的界定取决于具体目的的要求。 b.逾期贷款对全部贷款的比率。逾期贷款指到期不能归还又不办理顺延手续，或贷款是银行不同意顺延而过期的贷款。逾期贷款率越高，贷款风险越大;反之，则越小。 。.“两呆”贷款占全部贷款的比率。“两呆”贷款是指由银行逾期贷款发展而成的呆滞和呆帐贷款，这是银行已经形成的风险贷款和信贷资金损失。一般情况下，银行都要按照信贷资产监测、考核的标准来加以控制。 ②企业类指标。企业类指标的作用主要是对贷款企业经营风险程度、风险承担能力和贷款偿还能力进行测定。这些指标包括: a.企业资产负债率。企业资产负债率又称企业资本金比率。
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参考词条