1) self-organizing close neighbor clustering
自组织近邻聚类
1.
Uses the Genetic Algorithms for optimizing the membership function parameter,utilizes self-organizing close neighbor clustering law to process a pair of in-out data and uses the method which generates the fuzzy rules and linguistic rules to obtain fuzzy rules.
采用遗传算法寻优隶属函数参数,利用自组织近邻聚类法处理输入输出数据对,结合数据产生模糊规则和语言规则的方法得到模糊规则。
2) Self-organizing Cluster
自组织聚类
1.
Research for Method of Market Segmentation Based on Self-organizing Cluster;
基于自组织聚类的市场细分方法研究
4) Self-organization clustering algorithm
自组织聚类算法
5) nearest neighbor clustering
最近邻聚类
1.
Moreover,the nearest neighbor clustering algorithm is adopted,and a second clustering algorithm is presented to overcome the sensitivity of the nearest.
聚类采用最近邻聚类算法,并提出第二次聚类算法来改进最近邻算法对输入次序敏感的问题。
2.
A new method for fuzzy modeling based on a nearest neighbor clustering and vector fuzzy c-means algorithm(FCMV) is presented.
其前提参数辨识分两步,首先用最近邻聚类法初始划分输入空间,得到规则数及初始聚类中心,再用FCMV把具有相同收敛向量的聚类中心归到同一个区域来优化前一步得到的聚类中心,得到前提参数;采用递推最小二乘算法辨识模型的结论参数。
3.
The algorithm for s electing the radial basis function center is the nearest neighbor clustering al gorithm.
将 RBF神经网络应用在股市趋势预测中 ,RBF网络中心点的选取采用最近邻聚类学习算法 ,以上证指数和基金裕阳为对象进行建模与预测 ,结果表明 ,此种网络具有较好的学习和泛化能力 ,在股市趋势预测中取得了较好的效果。
6) nearest neighbor cluster
最近邻聚类
1.
It adopts the nearest neighbor cluster learning algorithm,to self-adjust the centre-width and weight of radial basis function,in order to improve convergence speed and precision.
针对径向基函数网络在电力系统负荷预测中隐含层节点数难求问题,提出一种改进的RBF神经网络,采用最近邻聚类学习算法自适应的调整径向基函数中心的宽度值和权值,可提高收敛速度和精度。
补充资料：自调自净自度
【自调自净自度】
（术语）同自调项。
（术语）同自调项。
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参考词条