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1)  group nearest neighbor
组最近邻
1.
Extending the valid time of continuous group nearest neighbor query with moving objects;
运动对象组最近邻连续查询的有效期延迟策略
2)  group nearest neighbor query
组最近邻居查询
1.
As the group nearest neighbor query has its own feature,three query optimization methods are offered,which include the improved k+1 group nearest neighbor query algorithm,the ellipse-based pruning method and the delayed update method.
基于移动对象增量最近邻居查询(INCNN),提出一种移动对象增量组最近邻居查询方法(INCGNN)。
3)  nearest neighbors
最近邻近
4)  K-nearest neighbor
K-最近邻
1.
Development and improvement of K-Nearest Neighbor clustering technique
K-最近邻分类技术的新发展与技术改进
2.
To further understand the quantitative structure-activity relationship(QSAR)of fluorine-containing pesticide and improve the prediction precision of QSAR models,a novel nonlinear combinatorial forecast me-thod named Multi-KNN-SVR,multi-K-nearest neighbor based on support vector regression,was proposed.
为深入认识含氟农药生物活性与其结构之间的关系,建立了理想的QSAR模型,从化合物油水分配系数等7个分子结构描述符出发,基于支持向量回归(SVR)和MSE最小原则,经自动寻找最优核函数和非线性筛选描述符,构建了多个K-最近邻(KNN)预测子模型。
3.
In order to improve the predication precision of quantitative structure-activity relationship(QSAR) model,a novel combinatorial k-nearest neighbor method based on support vector machine regression(SVR-CKNN) was proposed,which could screen descriptors automatically and then builds several k-nearest neighbor models for combinatorial forecast.
该法基于支持向量机回归(SVR)自动筛选化合物结构描述符,以k-最近邻建立多个子模型实施组合预测(CKNN)。
5)  nearest neighbour
最近邻居
1.
Firstly, proposes the two-levels order case representation, and constructs case similarity calculation model using nearest neighbour technique; then, according to order characteristics dedicated to steel industry, analyzes.
本文重点讲述了提取活动中的相似度计算问题,首先,提出了对订单案例的两级表达方式,并利用最近邻居(NearestNeighbour,NN)技术构建了案例相似度计算模型;然后,根据钢铁企业的订单特征,本文分析了区间值之间相似度的计算方法以及合成加权系数计算方法;最后,利用上述方法解决了给出了订单案例相似度计算公式,为案例提取过程提供了数学依据。
6)  nearest neighbor
最近邻
1.
Research of Reverse Nearest Neighbor Query in Spatial Database;
空间数据库中反最近邻查询技术的研究
2.
Methods of nearest neighbor guery in road network with barriers
障碍物环境中的路网最近邻查询方法
3.
The model was produced by combining the idea of nearest neighbor with radial basis function n etworks.
针对时间序列变量难以精确预测的问题 ,本文将最近邻思想与径向基函数网络相融合 ,提出了一种新的预测方法 ,并将其应用于石油产量的预测 ,取得了良好的效
补充资料:组蛋白和非组蛋白
      组蛋白是存在于染色体内的与 DNA结合的碱性蛋白质,染色体中组蛋白以外的蛋白质成分称非组蛋白。绝大部分非组蛋白呈酸性,因此也称酸性蛋白质或剩余蛋白质。组蛋白于1834年由德国科学家A.科塞尔发现。
  
  组蛋白对染色体的结构起重要的作用。染色体是由重复单位──核小体组成。 每一核小体包括一个核心8聚体(由 4种核心组蛋白H2A、H2B、H3和H4的各两个单体组成);长度约为200个碱基对的脱氧核糖核酸(DNA);和一个单体组蛋白H1。长度约为140个碱基对的DNA盘绕于核心8聚体外面。在核心8聚体之间则由长度约为60个碱基对的DNA连接。这种DNA称为"接头"DNA。
  
  组蛋白的组分  几乎所有真核细胞染色体的组蛋白均可分成5种主要的组分,分别用字母或数字命名,命名方法也不统一,如H1或称F1,Ⅰ;H2A或称F2A2,Ⅱb1;H2B或称F2B,Ⅱb2;H3或称F3,Ⅲ;H4或称F2A1,Ⅳ。有核的红细胞或个别生物体中,还存在特别的组蛋白成分,红细胞中为H5或F2C,Ⅴ,鲑鱼组织中为H6或T。H2A、H2B、H3、H4组成核小体的核心,也称核心组蛋白。根据组蛋白的一级结构,又可将它们分为3种类型:赖氨酸含量特别丰富的组蛋白(H1);赖氨酸含量较丰富的组蛋白(H2A和H2B);精氨酸含量丰富的组蛋白(H3和H4)。从整体来说,组蛋白在进化过程中保守性很强。其中H1变化较大,H3和H4变化最小。如对小牛胸腺的5种组蛋白,豌豆苗组蛋白的H3、H4和兔胸腺组蛋白H1等的一级结构比较中发现,小牛胸腺和豌豆苗的组蛋白H4间只在60位和77位上的两个氨基酸残基不同。但已知的真菌和原生动物的组蛋白的部分一级结构和动、植物的组蛋白间的差异较大。
  
  组蛋白合成后的修饰  这是形成组蛋白各组分微不均一性的主要原因。修饰的方式有:①乙酰化。有两种,一种是H1、H2A、H4 组蛋白的氨基末端乙酰化,形成α-乙酰丝氨酸,组蛋白在细胞质内合成后输入细胞核之前发生这一修饰。二是在H2A、H2B、H3、H4的氨基末端区域的某些专一位置形成 N6-乙酰赖氨酸。②磷酸化。所有组蛋白的组分均能磷酸化,在细胞分裂期间,H1的1~3个丝氨酸可以磷酸化。而在有丝分裂时期,H1有3~6个丝氨酸或苏氨酸发生磷酸化,其他四个核心组蛋白的磷酸化可以发生在氨基末端区域的丝氨酸残基上。组蛋白的磷酸化可能会改变组蛋白与 DNA的结合。③甲基化。仅发现于H3的 9和27位和H4的20位的赖氨酸,鸭红细胞组蛋白H1和H5的组氨酸。④ADP-核糖基化。组蛋白H1、H2A、H2B及H3和多聚ADP-核糖的共价结合,ADP-核糖基化被认为是在真核细胞内启动复制过程的扳机。
  
  非组蛋白  染色质中一大群分子量5000~ 15000的蛋白质的总称。真核细胞的非组蛋白可能有 100种以上。由于非组蛋白本身具有聚合特性,它们和组蛋白、核酸等也有结合能力,用电泳和层析技术完全分离非组蛋白比较困难,用双向电泳技术曾在兔肝和诺维科夫肝癌细胞分别分离到69个和84个组分。非组蛋白大致包含下列三类蛋白质:①细胞核内大量的酶。包括 DNA合成及修复过程中的DNA多聚酶和连接酶,核糖核酸(RNA)聚合酶,以及核酸和蛋白质如组蛋白在修饰过程中所需要的酶;②在染色体中起结构作用的蛋白质;③其他尚未阐明功能的蛋白质。非组蛋白在各种组织和细胞的分化及发育过程中以及在正常细胞向肿瘤细胞的转化过程中均会发生变化。各种不同的动物和组织中的非组蛋白成分也有较大的变化。非组蛋白能够选择性地和同源 DNA 结合,它们在RNA聚合酶作用下在体外能促进DNA的转录,所以有人认为染色质中的具有专一功能的非组蛋白在基因转录的选择性调控上起重要作用。
  

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参考词条