1) dominant immunity operator
显性免疫算子
3) immune operator
免疫算子
1.
Based on the conception of immune operator and multipopulation,this paper proposes a multi-population based immune genetic algorithm for distribution system planning.
引入免疫算子和多种群概念,提出了一种用于配电网规划的多种群免疫遗传方法。
2.
The core of the algorithm lies in constructing the immune operator that is realized by vaccination and immune selection.
该免疫算法是借鉴生命科学中免疫的概念与理论提出的一种新的算法 ,算法的核心在于免疫算子的构造 ,即接种疫苗和免疫选择 。
3.
Immune Genetic Algorithm(IGA) accelerates searching though introducing the immune operator, but it reduces the populations’ variety.
在免疫遗传算法中引入免疫算子可以提高算法的收敛速率,但也会降低种群个体多样性,不利于搜索。
4) immunity operator
免疫算子
1.
Conformation and capability of an "immunity operator" in a genetic algorithm;
遗传算法中“免疫算子”的构造与性能
2.
By utilizing the immunity theory,the immunity operator can restrain the degenerate phenomenon during the evolutionary process.
通过应用免疫原理设计免疫算子对交叉结果进行修复,将免疫算子作为"有导向的变异算子"取代经典演化算法中的"盲目的变异算子",可以有效抑制优化过程中的退化现象。
3.
In this paper,we design the immunity operator to improve the crossover result by utilizing the immunity theory.
应用免疫原理设计免疫算子对交叉结果进行修复,将免疫算子作为“有导向的变异算子”取代经典演化算法中的“盲目的变异算子”,有目的地利用待求解问题的知识抑制优化过程中的退化现象,并应用于旅行商问题。
5) Immunodominant epitopes
免疫显性表位
6) immunodominant antigen
免疫显性抗原
1.
Objective: In order to purify and identify immunodominant antigens of Candida albicans for diagnosis of invasive candidiasis.
目的 :纯化和鉴定白念珠菌免疫显性抗原。
补充资料:凹算子与凸算子
凹算子与凸算子
concave and convex operators
凹算子与凸算子「阴~皿d阴vex.耳阳.勿韶;.留叮.肠疽“‘.小啊j阅雌口叹甲司 半序空间中的非线性算子,类似于一个实变量的凹函数与凸函数. 一个Banach空间中的在某个锥K上是正的非线性算子A,称为凹的(concave)(更确切地,在K上u。凹的),如果 l)对任何的非零元x任K,下面的不等式成立: a(x)u。(Ax续斑x)u。,这里u。是K的某个固定的非零元,以x)与口(x)是正的纯量函数; 2)对每个使得 at(x)u。续x《月1(x)u。,al,月l>0,成立的x‘K,下面的关系成立二 A(tx))(l+,(x,t))tA(x),0
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参考词条