1) basic probability assignment function
基本概率赋值函数
1.
Aiming at the problem of basic probability assignment function conformation to Dempster-Shafer evidence reasoning, this paper presents a new conformation method based on fuzzy cluster analysis, then applies it to simulation experiments of radar target recognition, and compares it to the gray correlation method.
针对Dempster-Shafer(D-S)证据推理中基本概率赋值函数的构造问题,基于模糊聚类分析给出了一种新的构建方法。
2) basic probability assignment
基本概率赋值
1.
A kind of absorb rule based on basic probability assignment weighting is produced.
文中研究比较了几种冲突严重情况下的证据理论合成公式,鉴于D-S证据理论合成公式的不足,文中提出了一种基于基本概率赋值加权的吸收算法。
2.
In this paper, features of the speakers are extreacted and fused with D-S approach, the basic probability assignment are assigned repeatedly.
该方法通过抽取说话人特征,用D-S证据理论对语音特征矢量的各个分量进行数据融合,重新分配基本概率赋值,并依此得出证据可信度,从而达到识别说话人身份的目的。
3.
Secondly,according to the working characteristics and environment of the sensors used to acquire fault characteristic information,a new method to construct basic probability assignment function is proposed based on membership function.
首先基于扩展证据理论中的广义识别框架,结合并发故障的特点,建立了并发故障的模型;然后根据故障诊断中用来获得故障特征信息的传感器的工作特性和工作环境,提出了一种新的基于模糊隶属度的基本概率赋值函数构造方法;最后以多功能转子试验台为应用对象,验证了该文并发故障诊断方法的有效性。
3) BPA distributing
基本概率赋值分配
4) BPAF
基本可信度赋值函数
5) probability evaluate
概率赋值
1.
First BP and Elman network get their self preliminary diagnosis result,which is changed to probability evaluate of evidence theory with essential means;then the combination rule of evidence theory obtain decision-making diagnosis result from preliminary diagnosis result.
针对神经网络中两种常用的网络类型BP和Elman,在发动机故障诊断中的应用过程的特点——各自网络都有自身缺陷,提出基于BP-Elman神经网络与证据理论相结合的多级融合故障诊断方法;首先BP-Elman网络得出其各自的初步诊断结果,经过必要的转换将其转换成证据理论的概率赋值;证据理论组合规则将初步诊断结果融合得出决策级诊断结果;通过对某柴油机燃油喷射系统的故障诊断过程表明,该模型经过尽可能地融合有效故障信息,大大提高系统的诊断精度和诊断正确率,而且有效降低了系统的不确定性。
6) basic probability assignment function
基本概率分配函数
补充资料：本征函数和本征值
算符弲作用于函数f(r)上, 得出另一个函数。若算符弲作用于一些特定的函数Ui(r)上(i=1，2，...)结果等于一常量乘同一函数，即,
则常数Fi称为算符弲的本征值,ui(V)称为属于这个本征值的本征函数。上式称为算符弲的本征值方程。
在量子力学中，一个力学量所可能取的数值，就是它的算符的全部本征值。本征函数所描写的状态称为这个算符的本征态。在自己的本征态中，这个力学量取确定值，即这个本征态所属的本征值。
则常数Fi称为算符弲的本征值,ui(V)称为属于这个本征值的本征函数。上式称为算符弲的本征值方程。
在量子力学中，一个力学量所可能取的数值，就是它的算符的全部本征值。本征函数所描写的状态称为这个算符的本征态。在自己的本征态中，这个力学量取确定值，即这个本征态所属的本征值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条