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1)  active shape model
主动形状模型
1.
Identification and classification of apple shape based on active shape models;
基于主动形状模型的苹果果形分级研究
2.
Research on active shape model under fewer landmarks conditions;
较少标定点条件下的主动形状模型研究
3.
Research on Moving Object Localization and Tracking in Color Video Based on Active Shape Model;
基于主动形状模型的彩色视频中运动目标定位跟踪的研究
2)  active shape model(ASM)
主动形状模型
1.
The Active Shape Model(ASM) was an efficient method for facial features localization.
主动形状模型(ASM)是人脸特征定位的有效方法。
2.
Then with the advantage of the Active Shape Model(ASM),we extract the facial feature points and define a new similarity calculation between two faces based on the Modified Hausdorff Distance.
利用该方法,在ASM(主动形状模型)定位人脸的基础上进行了人脸检索。
3.
First,active shape model(ASM) was used to extract and trace face features in videos,guaranteeing the validity and consistency of model recovery and feature tracking.
该方法利用主动形状模型进行人脸特征点提取和跟踪,确保了三维形状恢复和特征跟踪的有效性和一致性;采用非刚体形状和运动估计方法构建三维形变基,有效地适应人脸形状变化的多样性;采用非线性优化算法估算人脸姿态和三维形变基参数,实现了三维人脸形状和姿态的实时恢复。
3)  Active Shape Models(ASM)
主动形状模型(ASM)
4)  self-trained active shape models
自训练主动形状模型
5)  active shape model
活动形状模型
1.
Two-dimensional grey-level models for an active shape model;
一种活动形状模型中的二维灰度模型
2.
First we used an active shape model(ASM) based on a facial point tracking system to extract the geometric features of facial expressions in videos.
该方法将识别过程分成人脸表情特征提取和分类2个部分,首先采用基于点跟踪的活动形状模型(ASM)从视频人脸中提取人脸表情几何特征;然后,采用一种新的局部支撑向量机分类器对表情进行分类。
3.
This paper studies three geometry information based algorithms- Active contour model (Snake), active shape model (ASM) and active apparent model (AAM), and their application in human facial features localization.
人脸特征定位是人脸识别系统、人脸动画重建、人脸跟踪等领域的关键问题之一,而人脸特征定位的主要技术中几何形状信息类方法具有较高的准确率和较大的鲁棒性,因此,论文主要针对几何形状信息类方法中的三种算法:活动轮廓线模型(Snake)、活动形状模型(ASM)和活动表观模型(AAM)在人脸特征定位中的应用展开研究。
6)  active shape model
动态形状模型
1.
Optimal shape space and searching in the active shape model;
动态形状模型中最优搜索空间和最优搜索过程(英文)
补充资料:AutoCad 教你绘制三爪卡盘模型,借用四视图来建模型
小弟写教程纯粹表达的是建模思路,供初学者参考.任何物体的建摸都需要思路,只有思路多,模型也就水到渠成.ok废话就不说了.建议使用1024X768分辨率

开始
先看下最终效果




第一步,如图所示将窗口分为四个视图




第二步,依次选择每个窗口,在分别输入各自己的视图




第三步,建立ucs重新建立世界坐标体系,捕捉三点来确定各自的ucs如图




第四步,初步大致建立基本模型.可以在主视图建立两个不同的圆,在用ext拉升,在用差集运算.如图:




第五步:关键一步,在此的我思路是.先画出卡爪的基本投影,在把他进行面域,在进行拉升高度分别是10,20,30曾t形状.如图:




第六步:画出螺栓的初步形状.如图




第七步:利用ext拉升圆,在拉升内六边形.注意拉升六边行时方向与拉升圆的方向是相反的.
之后在利用差集运算





第八步:将所得内螺栓模型分别复制到卡爪上,在利用三个视图调到与卡爪的中心对称.效果如图红色的是螺栓,最后是差集




第九步:阵列




第10步.模型就完成了




来一张利用矢量处理的图片


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