1) seemingly unrelated regression model
相依回归模型
1.
Relative efficiencies of parameter estimator in a class of seemingly unrelated regression model;
一类相依回归模型参数估计的相对效率
2.
The seemingly unrelated regression model(1) converting into(2) is studied,under matrix loss,it is given a unique linear Minimax estimator of a linear estimable function SXβ,for Cov(Y)=σ2(∑In) when σ2>0 is unknown while ∑>0 is know.
研究了相依回归模型(1)在改写为模型(2)后,对Cov(Y)=σ2(∑In)中σ2>0未知而∑>0已知时,在矩阵损失下给出一个线性可估函数SXβ的惟一线性Minimax估计。
3.
In this paper,the auther obtains some inequalities of the risk of the OLS estimator ,the GLS estimator and the RGLS estimator under quadratic loss and Fisher s loss in seemingly unrelated regression model.
本文给出了相依回归模型的ＯＬＳ估计，ＧＬＳ估计和ＲＧＬＳ估计在二次损失和Ｆｉｓｈｅｒ损失下的风险估计不等式。
2) SURS
半相依回归模型
3) linear regression model with dependent structure
相依线性回归模型
1.
The generalized influence function and generaliaed Cook distance were used to study the local influence of observations on the parameter estimates in the linear regression model with dependent structure.
利用广义影响函数和广义Cook统计量来研究相依线性回归模型中 ,各种不同扰动形式对参数 β的广义最小二乘估计的局部影响 ,得到了各种扰动形式下关于 β的局部影响度量 。
4) seemingly unrelated autoregression model
半相依自回归模型
1.
The idea of seemingly unrelated autoregression model for time series was developed and applied to forecasts of Chinese inflation and foreign economy.
对时间序列提出半相依自回归模型的概念 ,并将其应用于我国通货膨胀与对外经济的预测 。
5) second order autoregressive model
二阶自回归相依模型
6) Seemingly unrelated nonlinear regression model
半相依非线性回归模型
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条