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1)  SDT algorithm
SDT算法
1.
The traditional SDT algorithm isn t adaptable to requirements of modern control system,which contributes to be incapable to obtain satisfactory compression results.
针对SDT算法的弊端,提出了一种改进的SDT数据压缩算法,并进行了两种算法的性能对比。
2.
In the end, the application of SDT algorithm is presented and the performance of the improved SDT algorithm is analyzed.
阐述了过程数据压缩的重要性及特点 ,介绍了SDT(SwingingDoorTrending)算法及改进的SDT算法的基本原理 ,给出了离线压缩、在线压缩及信号重建的软件框图。
2)  incremental SDT algorithm
增量型SDT算法
3)  sonodynamic therapy (SDT)
声动力学疗法(SDT)
4)  Small Displacement Torsor (SDT)
SDT理论
5)  SDT branch
SDT分支
6)  SDT intelligence control instrument
SDT智能调节器
1.
The paper narrated the technology plan of meter control system reformed by that SDT intelligence control instrument(made in Tianjing Tian hua Technology Development Co.
叙述了乌鲁木齐石化公司小本体聚丙烯装置 ,采用天津天华科技开发公司研制生产的SDT智能调节器 ,结合实际生产条件进行仪表控制系统改造的技术方案。
补充资料:BP算法
分子式:
CAS号:

性质:又称逆推学习算法,简称BP算法,是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统),它自动地将实际输出值和期望值进行比较,得到误差信号,再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传,调节各神经层神经元之间的连接权重,直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小,但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。

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参考词条