1) daily peak load
日最大负荷
1.
By means of detailed analysis of the actual data offered by EUNITE(the European Network of Excellence on Intelligent Technologies for Smart Adaptive Systems) network, the correlative factors influencing daily peak load are determined, Here from appropriate fuzzy inputs are c.
针对电力负荷的特点,综合考虑了温度及日期类型等因素对日最大负荷的影响,提出了一种采用模糊神经网络进行短期负荷预测的方法,并详细介绍了该方法的实现过程。
2) daily maximum ground temperature
日最低温
3) daily minimum ground temperature
日最高温
4) diurnal maximum
日最大
5) daily peak load
日最高负荷
1.
The daily peak load is subject to various factors and its changing trend is difficult to forecast by traditional mathematic models.
针对电力日最高负荷受多种因素影响,变化趋势复杂,难以通过建立准确的数学模型进行预测的问题,提出灰色动态模型对电力日最高负荷进行预测,在此基础上构造了灰色神经网络组合预测模型。
6) daily minimum flow
日最小流量
参考词条
日最低气压
日最大流量过程
日最大收缩量
一日最大降水量
平均日最高气温
平均日最低气温
日最大降水量
日最大风速预报
日最大排污量
日最高最低温度
递日最小二乘法
每日最低需要量
拉格朗日最小算法
日最低水位累积频率法
提前点
侦查专业
补充资料：一次重复最大负荷量
一次重复最大负荷量
one repetition maximun,IRM
一次能举起并完成全部运动幅度的最大重量。
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