1) multinomial Logit
多项式Logit
1.
Stochastic utility theory and multinomial logit model are used to analyze stochastic choice in demand market.
运用随机效用理论和多项式logit模型分析了需求市场上产品的随机选择问题,利用变分不等式的形式给出了制造商、零售商,需求市场以及整个供应链网络的均衡条件,并给出了经济解释。
2) multinomial logit model
多项式Logit模型
1.
Evaluation of sales promotion effects on fast moving consumer goods——a multinomial logit model;
基于多项式Logit模型的快速消费品促销效果评估
2.
The multinomial logit model is used as the probabilities of the stochastic choice and the supply of differentiated roads is subjected to the total demand function of all roads.
该模型是以交通总需求为约束条件 ,以多项式Logit模型为随机函数 ,并以每条路线的供给函数为基础而构造的 。
3) Multinomial logit
多项式Logit模型
4) multinomial Logit(MNL) model
多项式Logit(MNL)模型
5) Polynomial logit regression
多项式logit回归
6) multinomial logit model
多项Logit模型
1.
Multinomial logit models are based on the assumption that error terms are independently identically distributed over alternatives,which causes the independence of irrelevant alternatives in multinomial logit models.
多项Logit模型效用随机项独立同分布的假定为多项Logit模型带来IIA属性,降低了多项Logit模型的行为解释能力。
2.
It is found that the BP neural network model with the hidden layer can describe the nonlinear relationship between property variable,and can achieve a better prediction performance of the travel mode choice than the multinomial logit model.
分析了多项Logit模型的固有缺陷和神经网络方法的良好性质,从两种方法的区别和联系入手,构造了用于出行方式分析的多项Logit模型和神经网络模型。
3.
Based on the review of discrete choice model of brand choice and online brand choice literatures,this paper presented a multinomial Logit model and applied it to analyze on-line consumer behavior.
回顾品牌选择的离散选择模型的发展进程,并对在线渠道下消费者品牌选择进行了梳理,构建了品牌选择的多项Logit模型。
补充资料：多项式乘多项式法则
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多项式乘多项式法则
先用一个多项式的每一项乘以另一个多项式的每一项，再把所得的积相加。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。