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1)  knowledge particles
知识颗粒
1.
The nature to realize the knowledge discovery with the tool was found,it is to hold the knowledge inclusive relations in the knowledge over universe and sizes of the knowledge particles.
对Rough Set理论的知识运算原理进行了研究,得出基于该工具的知识发现其本质,是关于论域的知识颗粒间存在着知识包含关系。
2)  particle identification
颗粒识别
1.
This article considered the practical requirements of the oil analysis system and designed its configuration and light routes,on the basis of which the particle identification that fits the system was studied,and the rapid and exact extraction of particle targets in dynamic image sequences was accomplished.
颗粒识别是基于显微图像的油液实时分析系统中的一项关键技术。
3)  Knowledge granularity
知识粒度
1.
Study on knowledge granularity and relationship between knowledge granularities based on rough sets;
基于粗糙集的知识粒度及粒度关系研究
2.
Description and discovery method of manufacture process knowledge granularity;
制造工艺知识粒度描述方法与获取算法研究
3.
Web Document Clustering Based on Knowledge Granularity;
基于知识粒度的Web文档聚类研究
4)  granularity of knowledge
知识粒度
1.
Research on Attribute Reduction Based on Granularity of Knowledge in Incomplete Knowledge Systems and Its Application;
基于知识粒度的不完备信息决策系统的属性约简及其应用
2.
Proposed the concept of granule amount of knowledge,granule seed and granularity,proved its dull relation between knowledge roughness and its correspondent granularity in rough set theory,declared that knowledge roughness is closely related to granule amount of knowledge,granule seed of knowledge and granularity of knowledge.
知识粒度的概念从物理意义上反映了知识库中的知识颗粒状结构的本质。
3.
Based on variable precision rough set theory, this paper discusses granularity of knowledge in with approximation and quality of classification, then presents that a nested sequence of equivalence relations can lead to a hierarchical granulation on various levels of confidence β and quality of classification γ.
本文在研究变精度粗糙集模型中的近似、分类质量与知识粒度关系的基础上,提出了利用嵌套的等价关系集,可以构造基于不同置信阈值β、不同级别分类质量γ的分层知识粒度,并设计了相应的算法,最后以实例构造了分层知识粒度结构图。
5)  Knowledge granulation
知识粒度
1.
Based on decision table,the paper discusses its internal granular essence,researches the relationship between knowledge granulation and the number of attributes or the change of attribute value,and establishes the dynamic relation between knowledge granulation and the credibility of rules.
针对决策表,探讨了其内在的粒度思想,研究了属性个数增减、属性取值改变对知识粒度变化的影响,并建立了知识粒度与规则确信度之间的动态关系,为决策表进行决策分析提供了科学依据。
2.
The relationships among knowledge granulation,information quantity and class feature matrices were discussed.
针对目前决策表属性约简的计算问题,研究了粗糙集理论中差别矩阵,讨论了知识粒度与信息量、类别特征矩阵之间的关系,利用知识粒度最大的属性生成较小的类别特征矩阵,设计了新的启发式规则来快速缩小搜索空间和最小化属性选择,提出了一个基于知识粒度的最小属性约简算法,并用一个实例证明了算法的正确性。
6)  recognition of overlapped circles
重叠颗粒识别
补充资料:颗粒性与颗粒度
      胶片上所记录的影像放大到一定程度时,会出现密度不均匀的颗粒状形态,这种颗粒形态在观察者视觉上的反应称为感光材料的颗粒性,它是一种主观的印象。对这种不均匀性的客观计量叫做颗粒度。
  
  颗粒度是感光胶片,特别是底片的一个非常重要的性能,它与影像质量的关系和噪声与声音质量的关系相似。因此,颗粒度被认为是光学信号传递中的噪声,也有人称之为"噪影"。颗粒大的胶片,不仅会使影像的结构粗糙损伤摄影艺术效果和降低影像质量,并且会象微弱的声音被淹没在噪声中一样,把大量的影像细部吞噬于变化无常的颗粒之中,使影像丧失质感。胶片的颗粒度对于电影画面与声音的技术质量有更为重要的影响,这是由于影片是在高倍率放大条件下观赏的,易产生粗粒的感觉;放映时,画面在不断地更迭,映现在银幕上的颗粒位置也随之不断变化。所造成的效果似布满画面上的小虫不断地在银幕上蠕动;更为严重时,表现为大小不同的黑白或彩色斑点,似沸水一样在银幕上翻腾。粗糙的颗粒会使声带在还音时,产生令人讨厌的杂音并使高频部分受到损失。
  
  胶片颗粒度的大小,不仅取决于溴化银晶体的平均尺寸,更主要的是取决于它们在乳剂层中的分布均匀度。人们所看到的颗粒现象并非单个的银粒或单个的染料,而是溴化银在乳剂层中分布不均匀造成的。银粒比较密集处,给人以黑块的感觉;银粒比较稀疏的部分,给人以空白的感觉。
  
  在发展过程中,曾出现过几种测量与表示颗粒度的方法。通用的公认比较好的方法是均方根颗粒度(RMS颗粒度)。这种方法是:将受测胶片用一系列不同曝光量均匀曝光,经显影后选取密度为1.0的样品,用测微密度计进行扫描测量,测量出1000个以上的数值后,算出所测密度的平均值,然后再算出每次测量与平均值之差,按照下式进行计算:
  式中d1,d2,...,dn为每次测得密度与平均密度的偏差值,n为测量的总次数。
  
  一般电影胶片的RMS颗粒度在5与15之间(最低为3.5,最高不超过20),数字越小,颗粒越细。有的高感光度黑白负片的颗粒度为15(颗粒较粗);彩色正片5254和黑白正片的颗粒度为 9;Ⅱ型彩色负片的颗粒度为5。
  
  乳剂中溴化银晶体的大小与颗粒度有直接的关系。一般地说,高感光度乳剂的颗粒要粗些,这是由于大晶体受光照射面大,显影后形成的密度也较高。显影条件对颗粒度也有一定的影响。显影液的成分、显影温度、显影γ值与密度以及加工过程中温度的变化、干燥条件等,都在不同程度上影响颗粒度。
  
  大多数黑白胶片的颗粒度随着密度的上升而增大,因此,曝光过度,对黑白影像的颗粒度有不良的影响。彩色胶片的颗粒度不随密度上升而加大,在高密度处其颗粒度反而有所下降。无论是黑白片或彩色片,它们的颗粒度都随显影γ值的提高而增大。
  

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参考词条