1) subsequence matching
子序列匹配
1.
Fast subsequence matching over data stream;
数据流上快速子序列匹配
2.
DTW-QS(dynamic time warping quick searching) algorithm was designed to solve the problem of subsequence matching between number trend sequences.
针对数字趋势序列的子序列匹配问题,设计了DTW(Dynamic Time Warping)快速搜索算法。
3.
In this paper,a method called MABI(moving average based indexing)is proposed to effectively deal with the issue of c-search query in subsequence matching.
提出了基于移动均值的索引来解决子序列匹配中的"ε-查询"问题:提出并证明了基于移动均值的缩距定理和缩距比关系定理,后者具有很好的"裁减"能力,可以在相似查询时淘汰大部分不符合条件的候选时间序列,从而达到快速相似查找的目的;引入了由Jagadish等人提出的BATON~*-树,并在此基础上适当修改,建立了MABI索引,极大地加快了相似查询过程;最后,在一个股票交易数据集上进行了实验,证明了MABI索引的良好性能。
2) sequence matching
序列匹配
1.
Efficient algorithm for XML query based sequence matching——SCALER+;
一种高效的基于序列匹配的XML求解算法——SCALER+
2.
Design and Implementation of Code Clone Analysis System Based on Sequence Matching;
基于序列匹配的代码克隆分析系统设计与实现
3.
Because the aggregates of observed values corresponding to different states are disjoint, the parameters of the models can be calculated by a sequence matching algorit.
由于模型中各状态对应的观测值集合互不相交,模型训练中采用了运算量较小的的序列匹配方法,与传统的Baum-Welch算法相比,大大减小了训练时间。
3) subsequence matching
序列匹配
1.
Data of stock market during a period of time were modeled with primary tool——five average price line and above information, and the result was tested through the method of subsequence matching by the data during another period of time.
对证券市场3个重要信息:成交量、时间、价格进行模糊化处理后,以5日平均价格线为建模主要工具,配合上述信息对股市一段时期的数据进行建模,通过序列匹配的方法用另一时期的数据对建模结果进行验证。
2.
Then it enforces subsequence matching on both sequences.
本文的查询方法首先把XML文档和XML查询按一定规则转换为序列,然后在这两个序列上进行子序列匹配,子序列匹配的结果再经过结构约束检查以得到最终的查询结果。
4) base pairing
序列匹配性
1.
coli,and found that the nearer the apparent base pairing region to initation codon,the higher the target gene expressed.
方法 :我们一方面对人IL_2、人IL_8、人IL_6 ,人GM_CSF、人G_CSF、人IL_1ra、人IL_9等全长cDNA序列及 5′末端局部序列与 16srRNA 3′端 +146 9——— +1482序列进行匹配性进行分析 ,寻找序列匹配性与表达效率间的关系 ;另一方面 ,对人IL_6、人GM_CSFcDNA 5′端序列进行沉默突变 ,增强其与 16srRNA 3′端 +146 9——— +1482序列间的匹配性 ,并克隆入pKpL4表达型质粒载体 ,通过大肠杆菌进行表达 ,实验验证序列匹配性与基因表达效率的关系。
5) Whole sequence matching
全序列匹配
6) time series matching
时间序列谱匹配
1.
Research on cultivated land extraction based on MODIS NDVI time series matching analysis—a case in middle part of Zhejiang;
基于MODIS NDVI时间序列谱匹配的耕地信息提取研究——以浙中地区为例
补充资料：地图匹配
| 地图匹配 map matching 在不同条件下获取的同一物景的地图之间的配准。同一传感器在不同时间，或不同类型传感器在同一时间，或不同类型传感器在不同时间所获取的两幅地图中的同一地面点所对应像素之间的配准，是图像处理的一个重要课题。匹配的基本方法是从基准图中提取具有不变特征或明显特征的子区，或者用已知地面控制点作为模板，在所匹配的图中搜索与模板相似的区域。当匹配相似性测度达到最大，且超过预先规定的阈值时，即判定为找到了正确的匹配位置。最常用的匹配方法是互相关法，它要求对被搜索图中每个位置都进行相关运算，因此需要的计算量很大。为减少计算量，可以采用序贯检测法、层次搜索法和边缘特征匹配法。地图匹配广泛应用于地图镶嵌和拼接上。地形等高线图匹配是地图匹配用于飞行器导航的一种特殊形式。传感器是高度仪，图像像素代表地形高度。飞行器测得的高度数据和存储器中预先指定航线上的地形数据匹配，并把匹配结果用于导航。 |
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参考词条