1) missing at random
随机缺失
1.
We propose a local quasi-likelihood weighted estimator for generalized semiparametric models when the Covariates are missing at random.
在协变量随机缺失条件下,研究了广义半参数模型的加权拟似然估计方法,给出了未知参数与非参数回归函数的估计。
2.
We develop two local quasi-likelihood imputation estimators for mean in a generalized varying-ciefticient model when response variables are missing at random.
本文在响应变量随机缺失时,给出广义变系数模型中响应变量的2个均值拟似然借补估计。
3.
We develop imputation estimators of mean of responses for semiparametric varying-coefficient model with response variables missing at random.
在响应变量随机缺失时,研究了半参数变系数模型响应变量均值的借补估计。
2) Non-random missing
非随机缺失
3) MCAR
完全随机缺失
1.
Empirical Bayes inference for scale parameter of Gamma distribution with MCAR
完全随机缺失机制下伽玛分布中形状参数的经验贝叶斯推断
4) satellite delection
随体缺失
5) data not missing at random mechanism
数据非随机缺失机制
6) random imperfection
随机缺陷
1.
A few coded FISH functions are used to prescribe the random imperfections and to remember the number of failed elements.
采用编写的FISH函数规定随机缺陷及统计发生破坏的单元数。
2.
FISH functions were used to generate random imperfections and to remember the number of failed elements.
采用FLAC模拟了初始内聚力及内摩擦角对具有随机材料缺陷单轴平面应变压缩岩样破坏过程及声发射的影响;采用编写的若干FISH函数规定随机缺陷及统计发生破坏的单元数目。
3.
A few written FISH functions are used to set the random imperfections and to calculate the overall deformational characteristics.
采用编写的FISH函数于试样内部规定随机缺陷并计算其全部变形特征。
补充资料：随机数和伪随机数
随机数和伪随机数
random and pseudo-randan numbers
随机数和伪随机数【喇间佣1 al川牌”山一喇闭..m.山娜;cJI了，a如曰e”nce，口oc月卿成.以叹“c月a】 数亡。(特别，二进制数:。)，其顺序出现，满足某种统计正则性(见概率论(probability Uleory)).人们是这样区别随机数(mndomn切mbe比)和伪随机数(PSeudo一mn由mn切mbe岛)的，前者由随机的装置来生成，而后者是用算术算法构造的.总是假设(出于较好或较差的理由)所得(或所构造)的序列具有频率性质，这些性质对于具有分布函数F(z)的某随机变量心独立实现的一个序列来说是“典型的”;因此人们称作根据规律F(习分布的(独立的)随机数.最经常使用的例子为:在区间【O，l]上均匀分布的随机数亡。，尸(亡。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条