1) semantic measurement
语义度量
1.
Markov chain model based on ontology semantic measurement is used to identify which active session a request should belong to.
通过建立的语义化预处理模型对使用日志进行扩展,利用基于本体语义度量的Markov链模型识别用户请求所应归属的会话,提出用竞争激励算法判别会话的结束状态。
2.
The features of ontologies in the semantic web are explored and the method of actualizing the mapping among ontologies by means of semantic measurement techniques is advanced,thus the problem of determining the similarity between two ontologies is solved fairly well.
文章考察了语义Web中本体所具有的特征,提出借助语义度量技术,实现本体间的映射,较好地解决了这一问题;同时,进一步的探讨了本体映射过程中的效率问题,。
3.
By means of semantic measurement, the plan can fulfil the query map under different settings, and thus the problem of queryi.
文章提出了一种在异构本体的环境下实现语义检索的解决方案 ,该方案借助语义度量技术 ,实现了不同环境下的查询映射 ,从而较好地解决了这一问
2) semantic similarity measurement
语义相似度量
3) metric denotational semantics
度量指称语义
4) word semantic similarity measure
词汇语义相似性度量
5) qualifiers
语义量词
1.
Study on evaluating-diversity of two kinds of five-rating qualifiers;
两种类型五级语义量词的赋值差值比较
6) semantic vector
语义向量
1.
On the basis of ontology-based knowledge organization system and for the purpose of semantic vectors extraction,a way of semantic indexing is proposed to create con-dition for semantic retrieval which is based on conceptual matching.
以本体的知识组织体系为基础,以抽取文档的语义向量为目标,提出了基于本体的语义标引思想,为基于概念匹配的语义检索创造条件。
2.
Then the similarities between objects,properties,and actions from the two sentences are calculated based on a semantic vector method.
基于句子所传递的信息——其描述的对象、描述对象的属性和动作,首先将待比较的两个句子进行语块分析,并从中提取以上三个方面的信息;然后通过语义向量的方法,分别计算两个句子在这三个方面的相似度;最后将它们结合起来作为两个句子的整体相似度,并通过训练得到最优的结合参数。
补充资料：可公度量和不可公度量
可公度量和不可公度量
ommensulble and incommensuable magnitudes (quantities)
可公度t和不可公度t【~e璐u由lea目in~men-su.ble magultodes(quanti柱es);“洲口Mel娜M毗“”“”-113Mep目M曰e肠eJ皿，一皿曰』 如果两个同类量(例如两个长度或两个面积)具有或不具有公度(common measure，即另一个同类量，所考虑的两个量都是这个量的整数倍)，则相应地称这两个量为可公度量或不可公度量.正方形的边长和对角线，或圆的面积和丫的半径的平方，都是不可公度量的例尹.如果两个量是可公度的，则‘l艺们的比是有理数;相反，不可公度量忿比是无理数、
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条