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1)  broad sense testing
广义测试
1.
This paper introduced the concept of broad sense testing first.
介绍广义测试的概念,通过对统一模型语言(UML)在面向对象软件生命周期中作用的分析,提出UML辅助面向对象软件进行广义测试的思想,针对面向对象软件的特点,介绍面向对象软件测试层次。
2)  GMTC
广义互测试
1.
Fault Diagnosis of LSI Based on ANN and GMTC;
基于神经网络和广义互测试的大规模电路故障诊断
3)  Generalized intelligence test and evaluation
广义智能测试和评价
4)  generalized prediction
广义预测
1.
f-x domain generalized prediction filter for xt domain linear events and the existence condition for the filter are described here,and so is the imp1ementation of seismic trace interpolation.
文中讨论了在f-x域具有固定道间时差信号的广义预测算子(即插值算子)及存在条件,并给出了道内括实现方法。
5)  generalized measure
广义测度
1.
The monotone property about measure is not applied to generalized measure,so this paper discusses some problems about μ=μ1+μ2(μ1,μ2 are two generalized measures) and obtains some relevant properties about complex measure.
测度的单调性质对广义测度而言已不成立,为此,给出测度μ的概念,并得到了复测度μ=μ1+μ2(其中1μ,μ2是两个广义测度)的若干性质。
6)  the general measurement
广义测量
1.
This paper firstly introduces the concepts and their distinction between measurement,quantum mea-surement and classical measurement,and then analyzes the characteristic of the general measurement,orthogonal projective measurement and POVM,and finally simply gives applicable conditions and correlations of those three measurements.
介绍测量、量子测量与经典测量的概念,阐述了三者之间的区别,分析量子力学中常用的三种测量:广义测量,正交投影测量及正算子值测量(POVM),论证它们的性质,简述了三种测量的适用范围和相互关系,即对大系统进行正交测量时,在子系统上实现的测量是广义测量,在子系统中实现的投影测量是一组正算子值测量(POVM),对孤立系统进行的测量是正交投影测量,广义测量等同于正交投影测量和酉演化的组合。
补充资料:测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定


测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定
check of the acceptability of test results and determination of the final test result

  C凡(3)二3.3d,时,取此3个结果的平均值作为最终侧试结果;否则取它们的中位数作为最终测试结果。。,为重复性标准差(即在重复性条件下所得侧试结果的标准差)。 在口田T 11792一1989中还对重复性和再现性条件下所得侧试结果可接受性的检查方法和最终测试结果的确定做了详细讨论和规定。(马毅林)ceshi 11叩uo kejieshCxjxing d6 iiancha he zuizhong ceshi】i闪旧de que心ing测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定(checkof山eac,ptability of test,ults助ddsterminationofthefi耐testresult)在商品检验中进行一次测试的情形不多见,当得到一个测试结果时,所得结果不可能直接与给定的重复性标准差作可接受性的检查。对测试结果的准确性有任何疑问时都应再进行一次测试。所以,对两个测试结果进行可接受性的检查是一般的情况。 可接受性的检查,实际上是一种统计检验。任何两个测试结果只要能通过可接受性的统计检验即可认为是一致的,均可接受。比如,在重复性条件下,所得结果之差的绝对值(下称绝对差)不超过相应的重复性限r(见重复性和再现性)的值,则认为两个结果是一致的,均可接受;如果两个侧试结果的绝对差超过r,则认为它们是不一致的,必须增加测试。 按国家标准《测试方法的精密度在重复性或再现性条件下所得测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定》(GBIT 1 1792一1989),在重复性条件下,如果两个测试结果的绝对差不超过r的值,可取两个侧试结果的平均值作为最终测试结果。如果两个结果的绝对差超过r的值,并且测试费用较低,须再做两次测试。当4个结果的极差(即其中的最大值与最小值之差)不超过相应的临界极差c,瓜(4)二3.6a,时,取4个结果的平均值作为最终测试结果。如果两个结果的绝对差超过r的值,并且测试费用较高时,只须再作一次测试。当3个结果的极差不超过相应的临界极差
  
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参考词条