1) similar scale
相似尺度
1.
An novel idea that image fusion should be performed at similar scale is proposed.
提出了一种新的融合思想,即图像应在相似尺度(si milar scale,SS)上进行融合·当融合低分辨率多光谱图像与高分辨率全色图像时,一般的方法没有考虑到插值的多光谱图像和高分辨率的全色图像的尺度不一致性·基于相似尺度的思想,图像融合算法如下·首先,使用“劋trous”离散小波变换分解高分辨率全色图像,使其低通分量与插值后的多光谱图像具有相似的尺度·然后,用加权多尺度基本形式(weighted mutlitscale fundamental form,WMFF)来融合它们得到合成的最低频带·最后,“劋trous”逆小波变换用来重建高分辨率的多光谱图像·与其他的基于小波变换的图像融合算法相比,基于相似尺度的融合方法取得了更好的融合结果
2) comparability measure
相似性尺度
3) spectral similarity scale
光谱相似尺度
1.
A new method for extracting mineralization information from remote sensing image based on support vector machines(SVM) and spectral similarity scale(SSS) is presented.
文章提出一种基于光谱相似尺度(spectral sim ilarity scale-SSS)的支持向量机(supportvectorm ach ines-SVM)遥感数据矿化蚀变信息提取的新方法。
4) scale-similarity hypotheses
尺度相似假设
1.
Dynamic procedure based on the scale-similarity hypotheses for large-eddy simulations;
基于尺度相似假设的大涡模拟动力方法
5) two-scale similarity transform
两尺度相似变换
1.
Increasing approximation order of finite element multi-scaling functions by two-scale similarity transform;
利用两尺度相似变换提高有限元多尺度函数的逼近阶
2.
With the help of two-scale similarity transform (TST), after constructing suitable transform matrix Mr(w) we are able to increase the approximation order to an arbitrary integer which is bigger than 2, and preserve the symmetry and compact support of the new multi-scaling functions.
从具有2阶逼近的GHM多尺度函数出发,鉴于其逼近阶数相对较低的缺点,利用两尺度相似变换(TST)的方法,构造变换矩阵Mr(ω),将它的逼近阶提高到了任意大于2的整数,并保持了紧支性和对称性,提高了GHM多小波逼近光滑函数的能力。
6) multi-scale self-similarity
多尺度自相似性
补充资料：变尺度法
分子式：
CAS号：
性质：变尺度法是在解无约束极值问题的梯度法基础上发展起来的，它利用递推的方法计算目标函数的二阶导数及其逆阵，减少了计算量，同时比梯度法收敛快，是目前解决无约束极值问题的最有效的算法之一。
CAS号：
性质：变尺度法是在解无约束极值问题的梯度法基础上发展起来的，它利用递推的方法计算目标函数的二阶导数及其逆阵，减少了计算量，同时比梯度法收敛快，是目前解决无约束极值问题的最有效的算法之一。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条