1) Time-power spectrum matrix
时间功率谱阵
2) temporal power spectra
时间功率谱
1.
The results show in horizontal atmosphere, the temporal power spectra is proportional to the 4/3-6β/11 power (β is the power law exponent of phase power spectrum) .
引入规格化的相位谱， 推导了大气湍流波前低阶模式（ Ｚ倾斜和 Ｇ倾斜、离焦、像散以及彗差）的时间功率谱， 并就水平大气传输、星体目标观测、空间目标监测等几种情况作了实际的数值计算及分析， 此外还给出了 Ｇ倾斜功率谱的实验结果。
3) time-frequency spectrum array
时间频率谱阵
4) power spectral array
功率谱阵列
1.
In this system,a right angle prism is used to input fingerprint image in real-time,a multi-focus hololens is used to produce joint transform power spectral array so that an enhanced optical correlation signal can be obtained at the output plane.
用直角棱镜作为指纹的实时输入装置,用多焦点全息透镜产生目标指纹和参考指纹的联合变换功率谱阵列,在输出面上得到增强和相关信号。
6) instantaneous power spectral density
瞬时功率谱
1.
Based on that the instantaneous power spectral density with spatial frequency is derived.
本文提出了解决车辆非平稳随机振动问题的“瞬态空间频响函数”法 ,导出了车辆非匀速行驶时的时 -空频率关系和系统的瞬态空间频响函数 ,在此基础上结合实例分析了车辆非平稳响应的瞬时功率谱 ,并与其他方法进行了比较。
补充资料：功率谱密度估计
随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。功率谱密度简称为功率谱，是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。平稳随机信号x(t)的（自）功率谱Sxx(ω)定义为
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况，功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
(3)
可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
(1)
式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
对于离散情况，功率谱表示为
(2)
式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时，即可得到功率谱估计为
(3)
可见，随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系，这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值，其运算量往往很大，通常采用快速傅里叶变换算法，以减少运算次数。
计算信号功率谱的方法可以分为两类：一为线性估计方法，有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法，有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法，谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法，可以获得高的谱分辨率。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》，人民邮电出版社，北京，1983。
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条