1) ego-motion estimation
自运动估计
2) adaptive motion estimation
自适应运动估计
1.
The Research of Video Adaptive Motion Estimation Algorithm and the Application in Video Conferencing System;
本文以视频会议系统为应用背景，重点研究了MPEG-4的运动估计搜索算法，在分析视频图像时空域相关性和已有的运动估计算法的基础上提出了自适应运动估计搜索算法。
3) motion estimation
运动估计
1.
Extended difference function and its application in image motion estimation;
扩展差值函数及其在图像运动估计中的应用
2.
A fast motion estimation search algorithm based on vector prediction;
基于矢量预测的快速运动估计搜索算法
3.
Optimization of multi-mode motion estimation algorithm in H.264;
H.264中多模式运动估计算法优化
4) movement estimation
运动估计
1.
The focus are images variable bit rate coding,movement estimation,loss priority assignment,cell construction,lost cell compensation.
给出了ＡＴＭ网络的视频压缩编码方案，它是以基于小波变换的分层编码和基于遗传算法的矢量量化技术为基础，其中主要讨论了视频的运动估计、优先级的分配和信元的构成、丢失信元的补偿和比特率的平滑及缓冲技术。
2.
The movement estimation is an important part of the video compression, it removes the time redundancy between the picture sequence thus to compression the video pictures, therefore, the movement estimation is the most consuming one of video compression.
运动估计是运动图像编码的重要内容,它通过去除图像序列之间的时间冗余从而达到压缩的目的,因此,运动估计是运动图像编码过程中最耗时的部分之一。
3.
With the application of the kinematical features to the layer image processing of translation objects, translation military target recognition and movement estimation could be obtained in natural environment.
根据平动物体的运动学特征采用层的图像处理方法,实现自然环境中平动军事目标的识别和运动估计。
5) motion estimate
运动估计
1.
Review and prospect of 3-D motion estimate based on image sequences;
基于序列图象的三维刚体运动估计研究进展
2.
In this paper ,a technique of Kalman filter based on 4×4- block algorithm is proposed to improve the motion estimates and enhance the motion compensation.
为了更加准确的估计运动矢量,提高运动补偿性能,提出了一种基于Kalman滤波的4×4块运动估计方法。
3.
The requirement of the running time and accuracy of the motion estimate searching algorithm for the mobile video communication is proposed.
先提出移动视频通信对运动估计搜索算法在运算时间和准确度上的要求。
6) motion-estimation
运动估计
1.
This paper presents an adaptive fast motion-estimation algorithm based on H.
块匹配运动估计在视频编码中有着举足轻重的地位,其性能的优劣在很大程度上影响着输出码流的质量。
2.
In order to eliminate the artifacts such as edge blur and image "ghosting"(motion blur) when applying the existing pre-processing algorithm to video sequences,an adaptive pre-processing algorithm based on motion-estimation is proposed for noise reduction and bit-rate decrease.
针对预处理算法易在空域产生边缘模糊和在时域产生拖尾等图像扭曲现象,提出一种基于运动估计的时域滤波预处理算法。
补充资料：自相关估计
随机信号x(n)的相关函数是在时间域内描述随机过程的重要特征。自相关函数是随机信号在不同时刻的值之间的依赖性的量度，是一个很有用的统计平均量，其定义为自相关函数
(1)式中E[·]表示数学期望，*表示共轭值,m为时间滞后数。
在随机信号处理中，自相关函数可以用来检测淹没在随机噪声干扰中的信号，随机信号的自功率谱等于它的自相关函数的傅里叶变换。因此，通过自相关估计可求得信号的功率谱。
利用计算机计算自相关估值有两种方法。一种是直接方法，先计算出随机信号和它的滞后序列的乘积，再取其平均值即得相关函数的估计值。另一种是间接方法，先用快速变换算法计算随机序列的功率谱密度，再作反变换计算出相关函数。
直接算法 设离散随机信号序列x(n)是平稳的，其长度为N，自相关函数的估值记作惲Nx(m)，定义为
(2)式中K为滞后数的最大值。由于估计值的均值E[惲Nx(m)]不等于自相关函数的真值 rxx(m)，因而它是自相关函数的有偏估计。如果把 惲Nx(m)式中的比例系数改成，即令
(3)它的均值,因而是无偏的估计。显然，设m为有限值，当N→∞,则从式(2)可以得到渐近无偏估计。计算m 个滞后数时的自相关估计约需Nm 次实数乘加运算。
间接算法 间接方法是利用快速傅里叶变换的方法计算出功率谱密度函数的估值，然后再计算它的傅里叶反变换，即得自相关函数估值。由于采用了快速傅里叶变换算法，计算速度较快。如当N=2P时，间接算法所需要的运算量约为8NP次实数乘加运算。因此,两种方法的速度比是
如P＝13，m＝0.1N＝819，则，即间接算法比直接算法约快8倍。在用间接算法计算相关函数时,需要把随机信号序列的长度补零扩大到2N-1之后再计算其相关函数。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》下册，人民邮电出版社，北京，1983。
J.S.Bendat et al. ,Random Data: Analysis and Measurement Procedures，Wiley-Interscience，New York,1971.
(1)式中E[·]表示数学期望，*表示共轭值,m为时间滞后数。
在随机信号处理中，自相关函数可以用来检测淹没在随机噪声干扰中的信号，随机信号的自功率谱等于它的自相关函数的傅里叶变换。因此，通过自相关估计可求得信号的功率谱。
利用计算机计算自相关估值有两种方法。一种是直接方法，先计算出随机信号和它的滞后序列的乘积，再取其平均值即得相关函数的估计值。另一种是间接方法，先用快速变换算法计算随机序列的功率谱密度，再作反变换计算出相关函数。
直接算法 设离散随机信号序列x(n)是平稳的，其长度为N，自相关函数的估值记作惲Nx(m)，定义为
(2)式中K为滞后数的最大值。由于估计值的均值E[惲Nx(m)]不等于自相关函数的真值 rxx(m)，因而它是自相关函数的有偏估计。如果把 惲Nx(m)式中的比例系数改成，即令
(3)它的均值,因而是无偏的估计。显然，设m为有限值，当N→∞,则从式(2)可以得到渐近无偏估计。计算m 个滞后数时的自相关估计约需Nm 次实数乘加运算。
间接算法 间接方法是利用快速傅里叶变换的方法计算出功率谱密度函数的估值，然后再计算它的傅里叶反变换，即得自相关函数估值。由于采用了快速傅里叶变换算法，计算速度较快。如当N=2P时，间接算法所需要的运算量约为8NP次实数乘加运算。因此,两种方法的速度比是
如P＝13，m＝0.1N＝819，则，即间接算法比直接算法约快8倍。在用间接算法计算相关函数时,需要把随机信号序列的长度补零扩大到2N-1之后再计算其相关函数。
参考书目
何振亚：《数字信号处理的理论与应用》下册，人民邮电出版社，北京，1983。
J.S.Bendat et al. ,Random Data: Analysis and Measurement Procedures，Wiley-Interscience，New York,1971.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条