1) radial basis function
RBF
1.
Based on the finite element analysis,this pa-per uses radial basis function(RBF) neural network to study the different parameters on welding residual stress during welding process in the car rear axle housing.
在有限元分析的基础上,利用RBF神经网络针对汽车后桥壳焊接过程中的工艺问题及焊接残余应力的影响进行了研究,利用正交试验找出焊接工艺参数的主要因素,利用MATLAB软件提供的径向基函数工具箱设计神经网络训练样本,采用有限元分析软件ANSYS对汽车后桥壳体焊接过程进行了模拟分析。
2.
For the fast self-learning and adaptive capacities of radial basis function(RBF) networks,used it as the controller to calculate the moving masses position.
利用RBF(Radial Basis Function)网络的快速自学习以及自适应特性,将其作为控制器不断调整滑块的位置。
3.
In order to improve accuracy of temperature measurement,a model of Pt100 thermal resistor is built by using radial basis function(RBF) neural network;and comparison with BP method is given.
为了提高热电阻温度测量精度,用径向基(RBF)神经网络建立了Pt100热电阻温度测量模型并与BP网络模型进行了比较。
2) RBF network
RBF网
1.
Application of the least RBF network evolution selected arithmetic in prediction of igniting characteristics;
最小RBF网进化优选算法在燃煤着火特性预测中的应用
3) RBF kernel
RBF核
1.
In order to get the parameter of SVM with RBF kernel,this paper presents a bilinear grid search method,which combines grid search and bilinear search.
论文对基于RBF核的SVM分类器中参数(C,")的选定做了深入研究。
2.
SVM(Support Vector Machine)with RBF kernel is widely used in pattern recognition.
使用RBF核的SVM(支持向量机)被广泛应用于模式识别中。
4) RBF neural network
RBF网
1.
A new method of chaotic control with evolutionary RBF neural network is presented for stabilizing chaotic orbits on an unstable equilibrium embeded within a Lorenz chaotic attractor.
对镇定一嵌入在 L orenz混沌吸引子内的不稳定平衡点上的混沌轨道提出了一种利用进化 RBF网控制混沌系统的新方法 。
5) RBF network
RBF网络
1.
Research on RBF network based prediction model for alloy burdening;
基于RBF网络的合金配料预测模型的研究
2.
Vitality analysis of impacted naval vessels based on RBF network;
基于RBF网络的受冲击舰艇生命力分析
3.
Temperature drift compensation for pressure sensor based on RBF network;
压力传感器温度漂移补偿的RBF网络模型
6) RBF algorithm
RBF算法
1.
A RBF algorithm based on generalized genetic optimization is proposed after studying the standard genetic and RBF algorithm.
铁水脱硫过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,在研究了基本遗传算法和RBF算法的基础上,提出了基于广义遗传优化的RBF算法。
2.
RBF algorithm is concise and increases the convergence speed and can be approximate to arbitrary nonlinear function.
给出了两种神经网络设计方法,通过用这两种方法解决同一个问题,从而说明了BP算法相对于RBF算法比较粗糙,误差也比较大;而RBF算法训练简洁且学习收敛速度快,能够逼近任意非线性函数。
补充资料：城域网(见计算机网络)
城域网(见计算机网络)
metropolitan area network, MAN
ehengyuwQng城域网(metropolitan area netwo次，MAN)分布范围可覆盖几个街区到整个城市的计算机网络。见计算机网络。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条